python中如何查看statsmodels相关知识

运行arima的一个相关程序时，总是打印一些我不需要的数据，如下：
RUNNING THE L-BFGS-B CODE
           * * *
Machine precision = 2.220E-16
    N =  1    M =  12
    This problem is unconstrained.
At X0         0 variables are exactly at the bounds
At iterate    0    f=  9.57642E+00    |proj g|=  0.00000E+00
           * * *
Tit   = total number of iterations
    Tnf   = total number of function evaluations
    Tnint = total number of segments explored during Cauchy searches
    Skip  = number of BFGS updates skipped
…
后面还有很多，为了找到问题所在，开始研究这个并不太熟悉的程序。

在程序最开始import了一些函数：from statsmodels.tsa import stattools, arima_model，有关这个statsmodels的知识，在下面的这个网站能够找到：http://statsmodels.sourceforge.net/devel/，继续往下滑可以找到tsa的相关知识：http://statsmodels.sourceforge.net/devel/tsa.html
原来tsa是time series analysis的缩写，在第二个网址中能找到stattools和arima_model的相关介绍：
stattools : empirical properties and tests, acf, pacf, granger-causality, adf unit root test, ljung-box test and others.
arima_model:univariate ARMA process, estimation with conditional and exact maximum likelihood and conditional least-squares       statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA()
下面有它们里面的函数的功能，里面有个fit()函数，通过查看它的功能发现:
Fits ARIMA(p,d,q) model by exact maximum likelihood via Kalman filter.，
它的返回是Returns:`statsmodels.tsa.arima.ARIMAResults` class
打印了一下它的返回值类型：<class 'statsmodels.tsa.arima_model.ARIMAResultsWrapper'>
http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA.fit.html#statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA.fit
而'statsmodels.tsa.arima_model.ARIMAResults类型，它有很多methods，例如aic(),arfreq(),forecast()等.

经过一番折腾，才发现，这个信息是底层函数打印出来的，由于看不到底层函数的语句，所以还没有找到办法。存疑。