题目:返回一个整数数组中最大子数组的和。（要求程序必须能处理1000 个元素）

1、题目:返回一个整数数组中最大子数组的和。

2、要求：
　　要求程序必须能处理1000 个元素；
　　每个元素是int32 类型的；
　　输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
　　数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
　　求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
3、设计思路：
　　将数组大小定义为1000，对于每个元素定义为int32类型，我们取数的时候对其进行了乘4294967296，使数组内的元素可以越界。
4、程序代码：

#include <iostream>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
using namespace std;

int main()
{
int i;
int a[10000];
int max = 0;
int b = 0;

srand(time(NULL));
cout<<"数组为："<<endl;
for (i = 0; i<10000; i++)
{
a[i] = rand()*4294967296 ;
}
for (i = 0; i<10000; i++)
{
cout << a[i] << '\t';
}
cout << endl;

for (i = 0; i < 10000; i++)
{
b += a[i];
if (b < 0)
b = 0;
if (b > max)
max = b;
}
if (max == 0)
{
max = a[0];
for (i = 0; i < 10000; i++)
{
if (max < a[i])
{
max = a[i];
}
}
}
cout <<"最大子数组为："<< max << endl;
system("pause");
return 0;
}

6、运行截图：



无溢出时



7、实验感想：

　　可以看出程序有溢出时，运行结果会使每个元素显示为0，程序出错；而无溢出时，由于我们取数个数太多（10000个），是程序的运算时间增长很多，这让我们意识到，在进行大量数据处理的时候，所用算法的时间复杂度的重要性。

8、真相图：