Python 机器学习工具库

numpy Python中最流行的一个数值计算库，主要实现矩阵数据结构及相关运算，能进行与Matlab类似的各类操作。同时在实现上进行了优化，在使用向量化计算的前提下，可以使得Python中相关运算的速度提到极大提高。

matplotlib 绘图工具包，能够直接产生图像，或导出成各类文件。用于科学计算中的制图。

scipy 各类经典科学计算相关工具函数的集合。

numexpr 编译numpy的表达式，生成速度更快的编译代码。

sympy 数学符号计算，求导，求积等。

theano 一个适合于机器学习各类优化问题实现的库，能够进行符号求导。最重要的是会将函数内部编>译为高速的C函数，且可进行GPU计算。

scikit-learn 各类经典机器学习算法的实现。