Android对于图片失真的一些方法!
2015-03-25 22:17
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一.处理图片失真
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边角会模糊失真。
OK，在android平台下使用点九PNG技术，可以将图片横向和纵向同时进行拉伸，以实现在多分辨率下的完美显示效果。
【普通拉伸和点九拉伸效果对比】
对比很明显，使用点九后，仍能保留图像的渐变质感，和圆角的精细度。
从中我们也可以理解为什么叫“点九PNG”，其实相当于把一张png图分成了9个部分（九宫格），分别为4个角，4条边，以及一个中间区域，4个角是不做拉升的，所以还能一直保持圆角的清晰状态，而2条水 平边和垂直边分别只做水平和垂直拉伸，所以不会出现边会被拉粗的情况，只有中间用黑线指定的区域做拉伸。结果是图片不会走样
二.“点九”的制作方法
方法1：使用 “draw9patch”工具绘制，流程如下
然后使用andriod模拟器—android-sdk-windows，打开SDK/tools目录下的“draw9patch.bat”文件，出现载入窗口：
2.导入并编辑
将png图片拖拽到该窗口中
如下图，自动进入编辑界面。图中介绍了每个区域的内容及功能注释。
预览右侧的视图发现，图片的边缘处于普通拉伸状态。
现在我们在图片边缘点击左键，绘制出黑线，即图片需要被拉伸的部分。如下图，对4条黑线做了注释。
如果失误多绘的部分，可按住shift键的同时点击鼠标左键擦除）。
如图所见，三种拉伸结果均已完美显示，已实现我们想要的拉伸效果，假设这是一个有显示文字的窗体，那么文字显示的区域，程序也会控制在黑线对应范围。
以下这些图片，包括异性(非规则图形)图片，也可以通过点九PNG实现横纵向的自然拉伸。
【draw9patch.bat其他功能说明】
② Show lock：显示不可绘区域
② Show patches：预览这个绘图区中的可延伸宫格（粉红色代表一个可延伸区域）
③ Show patches：预览视图中的高亮区域（紫色区域）
④ Show bad patches：在宫格区域四周增加一个红色边界，这可能会在图像被延伸时产生人工痕迹。如果你消除所有的坏宫格，延伸视图的视觉一致性将得到维护。
3.保存和输出
点击左上file- save，保存文件，自动生成一张后缀名为“*.9.png”格式的图片，图片上下左右各增加了1px的黑线。
方法2：直接使用 PS等平面工具绘制，流程图如下
如流程图所示，相对与方法1，只需2个步骤就可得到.9.png图片，具体步骤为：
1. 确定切图后直接改变图片的画布大小，
2. 手动将上下左右各增加1px
3. 使用铅笔工具，手动绘制拉伸区域，色值必须为黑色（#000000）。
4. 存储为web所用格式，选择png-24，储存时手动将后缀名改为.9.png
不过这种方法的缺点是不能实时预览，判断并测试拉伸区域的准确性。
使用此方法需要注意以下2点:
1. 手绘的黑线拉伸区必须是#000000，透明度100%，并且图像四边不能出现半透明像素；
2. 你的.9.png必须绘有拉伸区域的黑线；
否则，图片不会通过android系统编译，导致程序报错。还有，有同学疑惑解压缩apk文件后，.9.png图片里的黑线怎么没了？
那是因为andriod程序在把文件打包成apk的时候，程序会自动把*.9.png图片边缘的黑线去掉，所以解压缩apk后看到的.9.png文件是没有黑线的。
三.使用“点九”的意义
关于下图，经过测试发现使用普通png的显示效果出现明显的变色横纹。而.9.png图片的显示效果明显优于普通png。
使用.9.png格式后，横纹问题基本已解决。因为对于.9.png图片，android系统程序有对其优化的算法。
由于android手机屏幕的材质质量差距大。很多屏幕不支持16位以上的颜色显示。
所以渲染后结果出现丢失颜色，故造成横纹显示。
经与多款android手机对比后发现，屏幕越次的手机横纹越明显。
而使用了*.9.png图片技术后，只需要采用一套界面切图去适配不同的分辨率，而且大幅减少安装包的大小。而且这样程序不需要专门做处理的就可以实现其拉伸，也减少了代码量和开发工作量。
二.代码进行图片处理
在开发Android企业应用时，会经常上传图片到服务器，而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的，联通的还好，但移动的速度实在太慢，客户在使用软件的过程中，由于上传的信息中可能包含多张图片，会经常出现上传图片失败的问题，为了解决这个问题，我们决定把照片压缩到100k以下，并且保证图片不失真（目前图片经过压缩后，大约300k左右）。于是我就重新研究了一下Android的图片压缩技术。
Android端目录结构如下图所示：
使用的第三方库jar包，如下图所示：
其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用来调用webservice的，gson-xx.jar是把JavaBean转成Json数据格式的。
本篇博客主要讲解图片压缩的，核心代码如下：
//计算图片的缩放值
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
// 根据路径获得图片并压缩，返回bitmap用于显示
public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
}
//把bitmap转换成String
public static String bitmapToString(String filePath) {
Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
}
查看全部源码，请访问：
https://github.com/feicien/StudyDemo/tree/master/FileUploadDemo
压缩原理讲解：压缩一张图片。我们需要知道这张图片的原始大小，然后根据我们设定的压缩比例进行压缩。
这样我们就需要做3件事：
1.获取原始图片的长和宽
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
以上代码是对图片进行解码，inJustDecodeBounds设置为true，可以不把图片读到内存中,但依然可以计算出图片的大小，这正好可以满足我们第一步的需要。
2.计算压缩比例
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
int reqHeight=800;
int reqWidth=480;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
一般手机的分辨率为 480*800 ，所以我们压缩后图片期望的宽带定为480，高度设为800，这2个值只是期望的宽度与高度，实际上压缩后的实际宽度也高度会比期望的要大。如果图片的原始高度或者宽带大约我们期望的宽带和高度，我们需要计算出缩放比例的数值。否则就不缩放。heightRatio是图片原始高度与压缩后高度的倍数，widthRatio是图片原始宽度与压缩后宽度的倍数。inSampleSize为heightRatio与widthRatio中最小的那个，inSampleSize就是缩放值。
inSampleSize为1表示宽度和高度不缩放，为2表示压缩后的宽度与高度为原来的1/2
3.缩放并压缩图片
//在内存中创建bitmap对象，这个对象按照缩放大小创建的
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
前3行的代码其实已经得到了一个缩放的bitmap对象，如果你在应用中显示图片，就可以使用这个bitmap对象了。由于考虑到网络流量的问题。我们好需要牺牲图片的质量来换取一部分空间，这里调用bm.compress()方法进行压缩，这个方法的第二个参数，如果是100，表示不压缩，我这里设置的是60，你也可以更加你的需要进行设置，在实验的过程中我设置为30，图片都不会失真。
压缩效果：本demo可以把1.5M左右的图片压缩到100K左右，并且没有失真
更新：
/*
压缩图片，处理某些手机拍照角度旋转的问题
*/
public static String compressImage(Context context,String filePath,String fileName,int q) throws FileNotFoundException {
Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
int degree = readPictureDegree(filePath);
if(degree!=0){//旋转照片角度
bm=rotateBitmap(bm,degree);
}
File imageDir = SDCardUtils.getImageDir(context);
File outputFile=new File(imageDir,fileName);
FileOutputStream out = new FileOutputStream(outputFile);
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, q, out);
return outputFile.getPath();
}
判断照片角度：
public static int readPictureDegree(String path) {
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}
旋转照片：
public static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap,int degress) {
if (bitmap != null) {
Matrix m = new Matrix();
m.postRotate(degress);
bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), m, true);
return bitmap;
}
return bitmap;
}
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边角会模糊失真。
OK，在android平台下使用点九PNG技术，可以将图片横向和纵向同时进行拉伸，以实现在多分辨率下的完美显示效果。
【普通拉伸和点九拉伸效果对比】
对比很明显，使用点九后，仍能保留图像的渐变质感，和圆角的精细度。
从中我们也可以理解为什么叫“点九PNG”，其实相当于把一张png图分成了9个部分（九宫格），分别为4个角，4条边，以及一个中间区域，4个角是不做拉升的，所以还能一直保持圆角的清晰状态，而2条水 平边和垂直边分别只做水平和垂直拉伸，所以不会出现边会被拉粗的情况，只有中间用黑线指定的区域做拉伸。结果是图片不会走样
二.“点九”的制作方法
方法1：使用 “draw9patch”工具绘制，流程如下
1. 安装工具
首先你需要给自己的电脑安装上java于系统的默认目录下。没有安装java的同学可以在百度搜索：jdk-6u20-windows-i586，安装包大小80M左右。
然后使用andriod模拟器—android-sdk-windows，打开SDK/tools目录下的“draw9patch.bat”文件，出现载入窗口：
2.导入并编辑
将png图片拖拽到该窗口中
如下图，自动进入编辑界面。图中介绍了每个区域的内容及功能注释。
预览右侧的视图发现，图片的边缘处于普通拉伸状态。
现在我们在图片边缘点击左键，绘制出黑线，即图片需要被拉伸的部分。如下图，对4条黑线做了注释。
如果失误多绘的部分，可按住shift键的同时点击鼠标左键擦除）。
如图所见，三种拉伸结果均已完美显示，已实现我们想要的拉伸效果，假设这是一个有显示文字的窗体，那么文字显示的区域，程序也会控制在黑线对应范围。
以下这些图片，包括异性(非规则图形)图片，也可以通过点九PNG实现横纵向的自然拉伸。
【draw9patch.bat其他功能说明】
② Show lock：显示不可绘区域
② Show patches：预览这个绘图区中的可延伸宫格（粉红色代表一个可延伸区域）
③ Show patches：预览视图中的高亮区域（紫色区域）
④ Show bad patches：在宫格区域四周增加一个红色边界，这可能会在图像被延伸时产生人工痕迹。如果你消除所有的坏宫格，延伸视图的视觉一致性将得到维护。
3.保存和输出
点击左上file- save，保存文件，自动生成一张后缀名为“*.9.png”格式的图片，图片上下左右各增加了1px的黑线。
方法2：直接使用 PS等平面工具绘制，流程图如下
如流程图所示，相对与方法1，只需2个步骤就可得到.9.png图片，具体步骤为：
1. 确定切图后直接改变图片的画布大小，
2. 手动将上下左右各增加1px
3. 使用铅笔工具，手动绘制拉伸区域，色值必须为黑色（#000000）。
4. 存储为web所用格式，选择png-24，储存时手动将后缀名改为.9.png
不过这种方法的缺点是不能实时预览，判断并测试拉伸区域的准确性。
使用此方法需要注意以下2点:
1. 手绘的黑线拉伸区必须是#000000，透明度100%，并且图像四边不能出现半透明像素；
2. 你的.9.png必须绘有拉伸区域的黑线；
否则，图片不会通过android系统编译，导致程序报错。还有，有同学疑惑解压缩apk文件后，.9.png图片里的黑线怎么没了？
那是因为andriod程序在把文件打包成apk的时候，程序会自动把*.9.png图片边缘的黑线去掉，所以解压缩apk后看到的.9.png文件是没有黑线的。
三.使用“点九”的意义
关于下图，经过测试发现使用普通png的显示效果出现明显的变色横纹。而.9.png图片的显示效果明显优于普通png。
使用.9.png格式后，横纹问题基本已解决。因为对于.9.png图片，android系统程序有对其优化的算法。
由于android手机屏幕的材质质量差距大。很多屏幕不支持16位以上的颜色显示。
所以渲染后结果出现丢失颜色，故造成横纹显示。
经与多款android手机对比后发现，屏幕越次的手机横纹越明显。
而使用了*.9.png图片技术后，只需要采用一套界面切图去适配不同的分辨率，而且大幅减少安装包的大小。而且这样程序不需要专门做处理的就可以实现其拉伸，也减少了代码量和开发工作量。
二.代码进行图片处理
在开发Android企业应用时，会经常上传图片到服务器，而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的，联通的还好，但移动的速度实在太慢，客户在使用软件的过程中，由于上传的信息中可能包含多张图片，会经常出现上传图片失败的问题，为了解决这个问题，我们决定把照片压缩到100k以下，并且保证图片不失真（目前图片经过压缩后，大约300k左右）。于是我就重新研究了一下Android的图片压缩技术。
Android端目录结构如下图所示：
使用的第三方库jar包，如下图所示：
其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用来调用webservice的，gson-xx.jar是把JavaBean转成Json数据格式的。
本篇博客主要讲解图片压缩的，核心代码如下：
//计算图片的缩放值
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
// 根据路径获得图片并压缩，返回bitmap用于显示
public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
}
//把bitmap转换成String
public static String bitmapToString(String filePath) {
Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
}
查看全部源码，请访问：
https://github.com/feicien/StudyDemo/tree/master/FileUploadDemo
压缩原理讲解：压缩一张图片。我们需要知道这张图片的原始大小，然后根据我们设定的压缩比例进行压缩。
这样我们就需要做3件事：
1.获取原始图片的长和宽
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
以上代码是对图片进行解码，inJustDecodeBounds设置为true，可以不把图片读到内存中,但依然可以计算出图片的大小，这正好可以满足我们第一步的需要。
2.计算压缩比例
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
int reqHeight=800;
int reqWidth=480;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
一般手机的分辨率为 480*800 ，所以我们压缩后图片期望的宽带定为480，高度设为800，这2个值只是期望的宽度与高度，实际上压缩后的实际宽度也高度会比期望的要大。如果图片的原始高度或者宽带大约我们期望的宽带和高度，我们需要计算出缩放比例的数值。否则就不缩放。heightRatio是图片原始高度与压缩后高度的倍数，widthRatio是图片原始宽度与压缩后宽度的倍数。inSampleSize为heightRatio与widthRatio中最小的那个，inSampleSize就是缩放值。
inSampleSize为1表示宽度和高度不缩放，为2表示压缩后的宽度与高度为原来的1/2
3.缩放并压缩图片
//在内存中创建bitmap对象，这个对象按照缩放大小创建的
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
前3行的代码其实已经得到了一个缩放的bitmap对象，如果你在应用中显示图片，就可以使用这个bitmap对象了。由于考虑到网络流量的问题。我们好需要牺牲图片的质量来换取一部分空间，这里调用bm.compress()方法进行压缩，这个方法的第二个参数，如果是100，表示不压缩，我这里设置的是60，你也可以更加你的需要进行设置，在实验的过程中我设置为30，图片都不会失真。
压缩效果：本demo可以把1.5M左右的图片压缩到100K左右，并且没有失真
更新：
/*
压缩图片，处理某些手机拍照角度旋转的问题
*/
public static String compressImage(Context context,String filePath,String fileName,int q) throws FileNotFoundException {
Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
int degree = readPictureDegree(filePath);
if(degree!=0){//旋转照片角度
bm=rotateBitmap(bm,degree);
}
File imageDir = SDCardUtils.getImageDir(context);
File outputFile=new File(imageDir,fileName);
FileOutputStream out = new FileOutputStream(outputFile);
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, q, out);
return outputFile.getPath();
}
判断照片角度：
public static int readPictureDegree(String path) {
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}
旋转照片：
public static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap,int degress) {
if (bitmap != null) {
Matrix m = new Matrix();
m.postRotate(degress);
bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), m, true);
return bitmap;
}
return bitmap;
}
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