快速排序
2015-03-20 19:36
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算法描述
快速排序通常是实际排序中最好的选择。快速排序应用了分治法的思想。
从数组中选取一个数当作主元(通常为第一个数或者最后一个数)
分区,小于主元的数放在的它的左边,大于主元的数放在它的右边
对左右分区继续执行上述两个过程直到分区只剩一个元素
算法实现
package sxd.learn.algorithms;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] iArray = { 2, 8, 7, 1, 3, 5 ,6 ,4};
QUICK_SORT(iArray, 0, iArray.length - 1);
for (int i : iArray) {
System.out.print(i + ” “);
}
}
}
3.算法分析
值得一提的是PARTITION过程,该函数选取最后一个数当作主元,将小于该主元的数往前移动,这样就将大于主元的数慢慢都对调到后面,小于主元的数对调到前面。插入排序的平均时间复杂度为O(nlgn)。
快速排序通常是实际排序中最好的选择。快速排序应用了分治法的思想。
从数组中选取一个数当作主元(通常为第一个数或者最后一个数)
分区,小于主元的数放在的它的左边,大于主元的数放在它的右边
对左右分区继续执行上述两个过程直到分区只剩一个元素
算法实现
package sxd.learn.algorithms;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] iArray = { 2, 8, 7, 1, 3, 5 ,6 ,4};
QUICK_SORT(iArray, 0, iArray.length - 1);
for (int i : iArray) {
System.out.print(i + ” “);
}
}
public static void QUICK_SORT(int[] iArray, int l, int r) { if (l < r) { int i = PARTITION(iArray, l, r); QUICK_SORT(iArray, l, i - 1); QUICK_SORT(iArray, i + 1, r); } } public static int PARTITION(int[] iArray, int l, int r) { int key = iArray[r]; int i = l; for(int j = l; j < r; j++){ if(iArray[j] <= key){ EXCHANGE(iArray, i ,j); i++; } } EXCHANGE(iArray, i, r); return i; } public static void EXCHANGE(int[] iArray, int i, int j){ int temp = iArray[i]; iArray[i] = iArray[j]; iArray[j] = temp; }
}
3.算法分析
值得一提的是PARTITION过程,该函数选取最后一个数当作主元,将小于该主元的数往前移动,这样就将大于主元的数慢慢都对调到后面,小于主元的数对调到前面。插入排序的平均时间复杂度为O(nlgn)。
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