Opencv运动目标检测常用方法

常见的运动目标检测算法有三种，帧差法、背景减法、光流法

帧差法，顾名思义，就是利用两帧或三帧图像，利用像素之间的差异性，判断是否有运动目标

背景减法，就是用原图像减去背景模型，剩下的就是前景图像，即运动目标。我最近在看Vibe，速度快，检测效果不错，但鬼影和阴影问题还需解决

光流法 转载自“http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7581642”

经过我最近一段时间的研究发现，vibe存在几个问题。1、鬼影问题 2、阴影问题 3、目标不完整 4 、噪声

由于vibe一帧初始化，采用保守更新（前景点不参与背景更新）和前景点计数的方法更新背景，所以当物体从静止开始运动，原来被判为前景的物体区域就一直作为运动目标而不作为背景，用一句话就是本该判为背景的像素一直作为前景被检测到，即Ghost区域。