机器学习笔记（一）——机器学习基础

1. 何谓机器学习

机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。

机器学习的主要任务是分类，另一项任务是回归。

监督学习：之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。（分类、回归）

无监督学习：数据没有类别信息，也不会给定目标值。（聚类、密度估计）

监督学习：

　　k-邻近算法、线性回归、朴素贝叶斯算法、局部加权线性回归、支持向量机、Ridge回归、决策树、Lasso最小回归系数估计

无监督学习：

　　K-均值、最大期望算法、DBSCAN、Parzcn窗设计

2. 如何选择合适的算法

考虑两个问题：一、使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务；二、需要分析或收集的数据是什么。

3. 开发机器学习应用程序的步骤

（1）收集数据

（2）准备输入数据

（3）分析输入数据

（4）训练算法

（5）测试算法

（6）使用算法

4. Python

一、安装Python（安装在Windows系统中）

下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/

选择版本：Python2.7.9， win32 版本

二、安装NumPy和SciPy

下载地址：http://www.scipy.org/scipylib/download.html

点击红色框框位置，进入下载页面，选择对应的版本下载安装（numpy-1.9.2-win32-superpack-python2.7.exe、scipy-0.15.1-win32-superpack-python2.7.exe）



三、安装Matplotlib

下载地址：http://matplotlib.org/downloads.html

安装版本：matplotlib-1.4.3.win32-py2.7.exe

import matplotlib会出现下面的错误：



matplotlib需要依靠 six、dateutil 和 pyparsing 模块， 退出python模式，返回cmd命令模式， 分别输入命令：

pip install six

easy_install python_dateutil

easy_install pyparsing

安装这三个模块。

安装好six、dateutil 和 dateutil之后可以成功import matplotlib了。

四、Ubuntu中安装Numpy、SciPy和Matplotlib

Ubuntu已经自带Python2.7，所以现在只需安装Numpy、SciPy和Matplotlib，安装也很简单，依次输入下面三个命令即可安装：

sudo apt-get install python-scipy

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-matplotlib