基于 自定义注解 和 aop 实现使用memcache 对数据库的缓存
2015-03-17 11:08
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1.基于 自定义注解 和 aop 实现使用memcache 对数据库的缓存
公司老大让我研究 ocs 就是阿里云的 开放缓存服务 点击打开链接其实就是一个memcache的服务
memchech 就是用内存来存放 key -value 在一些情况下就不必频繁的访问 数据库了(其实就是个map)
如何在常用的Dao中方便的使用这个map呢,我首先想到了 aop,然后又想到了自定义注解,那么就开始干吧。。。。
aop动态代理要使用的jar包如下
aspectjrt-1.6.12.jar(jdk7.0 需要这么高的版本,否则报错)
aspectjweaver-1.6.12.jar
cglib-nodep-2.2.jar
com.springsource.org.aopalliance-1.0.0.jar
和其他的spring包请自行搜索
spring加上这一行 开启自动代理:
?
?
?
dao层:
?
方法名上的@MemCache 注解 就是我自己定义的注解,当拥有这个注解的方法在调用时首先会在memCache中去找,这样就提高了性能
自定义注解如下:
?
?
这个拦截器 使用 “方法的签名” 和 “参数转换成的json字符串” 作为 memCache的key
就像这个样子 Object com.test.dao.TestDao.selectKeyValue(String,Integer)["1",2]
这样就可以保证memCache的存取与dao的操作对应了
这样就大功告成了
2.利用Spring AOP 更新memcached 缓存策略的实现
对于网上关于memcached缓存更新策略 数不胜数,但是没有一遍完整的,看起来都很费劲,由于项目中用到的memcache,自然就想到了memcache缓存更新策略的实现。你可以把你更新缓存的代码嵌套你的代码中,但是这样很不好,混换了你service的代码,要是以后再换别的缓存产品,那么你还要每个类去找,去修改很是麻烦。由于之前是这样写的,很是痛苦,所以这次要用spring aop来实现。
在做本次试验之前 ,首先要准备好memcache,具体安装步骤请参考:http://blog.csdn.net/ajun_studio/article/details/6745341
了解memcache,请参考:对memcached使用的总结和使用场景
下面说以下具体更新策略的实现思路:
首先我们会定义两个注解类,来说明是插入(Cache)缓存还是删除(Flush)缓存,这两个类可以方法上,来对你service需要进行缓存方法操作进行注解标记,注解类内用key的前缀,和缓存的有效时间,接着spring aop 拦截service层含有这个两个注解的方法,获得key的前缀+方法明+参数组装成key值,存入到一张临时表内,如果是Cache注解的话,先判断,缓冲中有没,有从缓存中取得,没有从数据库中查询,然后存缓存,返回结果。如果是Flush注解,说明是删除缓存,那么首先获得注解中key值的前缀,查询库中所以以这个为前缀的key,查询出来
,删除数据库中的数据,最后在删除缓存中所有的符合这些key的缓存,来达到更新缓存。另外这张临时表,可以做个定时任务日终的时候 ,删除一些无用的数据。
具体代码:
Cache注解
[java] view
plaincopyprint?
package com.woaika.loan.commons.annotation;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* 用于在查询的时候 ,放置缓存信息
* @author ajun
* @email zhaojun2066@gmail.com
* @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio
* 2012-2-27 上午10:42:06
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface Cache {
String prefix();//key的前缀,如咨询:zx
long expiration() default 1000*60*60*2;//缓存有效期 1000*60*60*2==2小时过期
}
Flush注解
[java] view
plaincopyprint?
package com.woaika.loan.commons.annotation;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* 用于删除缓存
* @author ajun
* @email zhaojun2066@gmail.com
* @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio
* 2012-2-27 上午10:53:03
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface Flush {
String prefix();//key的前缀,如咨询:zx
}
临时表用于存储key值
[sql] view
plaincopyprint?
CREATE TABLE `cache_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`prefix` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'key的前缀',
`cache_key` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT 'key值',
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
memcache客户端代码:需要java_memcached-release_2.6.2.jar
[java] view
plaincopyprint?
package com.woaika.loan.commons.cache;
import java.util.Date;
import com.danga.MemCached.*;
import com.woaika.loan.commons.constants.CacheConstant;
public class Memcache {
static MemCachedClient memCachedClient=null;
static{
String[] servers = { CacheConstant.SERVIERS};
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers(servers);
pool.setFailover(true);
// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间
/* pool.setInitConn(5);
pool.setMinConn(5);
pool.setMaxConn(250);
pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6); */
pool.setInitConn(10);
pool.setMinConn(5);
pool.setMaxConn(250);
pool.setMaintSleep(30); // 设置主线程的睡眠时间
// 设置TCP的参数,连接超时等
pool.setNagle(false);
pool.setSocketTO(3000);
pool.setAliveCheck(true);
pool.initialize();
memCachedClient = new MemCachedClient();
memCachedClient.setPrimitiveAsString(true);//锟斤拷锟叫伙拷
}
public static Object get(String key)
{
return memCachedClient.get(key);
}
// public static Map<String,Object> gets(String[] keys)
// {
// return memCachedClient.getMulti(keys);
// }
public static boolean set(String key,Object o)
{
return memCachedClient.set(key, o);
}
public static boolean set(String key,Object o,Date ExpireTime)
{
return memCachedClient.set(key, o, ExpireTime);
}
public static boolean exists(String key)
{
return memCachedClient.keyExists(key);
}
public static boolean delete(String key)
{
return memCachedClient.delete(key);
}
}
spring AOP代码 基于注解
[java] view
plaincopyprint?
package com.woaika.loan.front.common.aop;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.annotation.Resource;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.woaika.loan.commons.annotation.Cache;
import com.woaika.loan.commons.annotation.Flush;
import com.woaika.loan.commons.cache.Memcache;
import com.woaika.loan.po.CacheLog;
import com.woaika.loan.service.log.ICacheLogService;
/**
* 拦截缓存
* @author ajun
* @email zhaojun2066@gmail.com
* @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio
* 2012-3-12 上午10:51:58
*/
@Component
@Aspect
public class CacheAop {
private ICacheLogService cacheLogService;
@Resource(name="cacheLogService")
public void setCacheLogService(ICacheLogService cacheLogService) {
this.cacheLogService = cacheLogService;
}
//定义切面
@Pointcut("execution(* com.woaika.loan.service..*.*(..))")
public void cachedPointcut() {
}
@Around("cachedPointcut()")
public Object doAround(ProceedingJoinPoint call){
Object result = null;
Method[] methods = call.getTarget().getClass().getDeclaredMethods();
Signature signature = call.getSignature();
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;
Method method = methodSignature.getMethod();
for(Method m:methods){//循环方法,找匹配的方法进行执行
if(m.getName().equals(method.getName())){
if(m.isAnnotationPresent(Cache.class)){
Cache cache = m.getAnnotation(Cache.class);
if(cache!=null){
String tempKey = this.getKey(method, call.getArgs());
String prefix = cache.prefix();
String key = prefix+"_"+tempKey;
result =Memcache.get(key);
if(null == result){
try {
result = call.proceed();
long expiration = cache.expiration();//1000*60*60*2==2小时过期
Date d=new Date();
d=new Date(d.getTime()+expiration);
Memcache.set(key, result, d);
//将key存入数据库
CacheLog log = new CacheLog();
log.setPrefix(prefix);
log.setCacheKey(key);
this.cacheLogService.add(log);
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
} else if(method.isAnnotationPresent(Flush.class)){
Flush flush = method.getAnnotation(Flush.class);
if(flush!=null){
String prefix = flush.prefix();
List<CacheLog> logs= cacheLogService.findListByPrefix(prefix);
if(logs!=null && !logs.isEmpty()){
//删除数据库
int rows = cacheLogService.deleteByPrefix(prefix);
if(rows>0){
for(CacheLog log :logs){
if(log!=null){
String key = log.getCacheKey();
Memcache.delete(key);//删除缓存
}
}
}
}
}
}else{
try {
result = call.proceed();
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
break;
}
}
return result;
}
/**
* 组装key值
* @param method
* @param args
* @return
*/
private String getKey(Method method, Object [] args){
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String methodName = method.getName();
sb.append(methodName);
if(args!=null && args.length>0){
for(Object arg:args){
sb.append(arg);
}
}
return sb.toString();
}
}
service层方法添加注解,但是里面代码没有添加任何memcache客户端的代码,达到降低耦合性:
[java] view
plaincopyprint?
@Cache(prefix=CacheConstant.ANLI,expiration=1000*60*60*10)
@Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED,readOnly=true)
public QueryResult findAll(Integer firstIndex, Integer pageSize) {
Map condition = new HashMap();
return loanCaseDao.findByCondition(condition, LoanCase.class, firstIndex, pageSize);
}
以上是主要代码的实现思路,希望对同志们的有所帮助,关于spring aop 自行google下就知道了
3.使用Memcached、Spring AOP构建数据库前端缓存框架
转自:/article/3930796.html一、 概念
Memcached是danga.com(运营LiveJournal的技术团队)开发的一套分布式内存对象缓存系统,用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能。
二、 适用场合
1. 分布式应用。由于memcached本身基于分布式的系统,所以尤其适合大型的分布式系统。
2. 数据库前段缓存。数据库常常是网站系统的瓶颈。数据库的大并发量访问,常常造成网站内存溢出。当然我们也可以使用Hibernate的缓存机制。但memcached是基于分布式的,并可独立于网站应用本身,所以更适合大型网站进行应用的拆分。
3. 服务器间数据共享。举例来讲,我们将网站的登录系统、查询系统拆分为两个应用,放在不同的服务器上,并进行集群,那这个时候用户登录后,登录信息如何从登录系统服务器同步到查询系统服务器呢?这时候,我们便可以使用memcached,登录系统将登录信息缓存起来,查询系统便可以获得登录信息,就像获取本地信息一样。
三、 不适用场合
那些不需要“分布”的,不需要共享的,或者干脆规模小到只有一台服务器的应用,memcached不会带来任何好处,相反还会拖慢系统效率,因为网络连接同样需要资源
四、 安装
这里介绍windows环境的安装。
1. 下载memcache的windows稳定版,解压放某个盘下面,比如在c:\memcached
2. 在cmd下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装
3. 再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。
以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
五、 客户端
Memcached本身是使用C开发的,客户端可以是php、C#、或者java。我是做java的,所以这里只介绍基于java的客户端。
我在网上看到基于java的客户端有两个
1. java_memcached-release_2.6.3
1) 简介
这是比较通用的Memcached客户端框架。具体原创不详。
2) 依赖的jar
A. commons-pool-1.5.6.jar
B. java_memcached-release_2.6.3.jar
C. slf4j-api-1.6.1.jar
D. slf4j-simple-1.6.1.jar
2. alisoft-xplatform-asf-cache-2.5.1
1) 简介
这个东东是阿里软件的架构师岑文初进行封装的。里面的注释都是中文的,比较好。
2) 依赖的jar
A. alisoft-xplatform-asf-cache-2.5.1.jar
B. commons-logging-1.0.4.jar
C. hessian-3.0.1.jar
D. log4j-1.2.9.jar
E. stax-api-1.0.1.jar
F. wstx-asl-2.0.2.jar
六、范例
1.基于java_memcached-release_2.6.3
Java代码
package com.hl.memcached.cache;
import java.util.Date;
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;
public class MyCache {
public static void main(String[] args) {
MemCachedClient client=new MemCachedClient();
String [] addr ={"127.0.0.1:11211"};
Integer [] weights = {3};
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers(addr);
pool.setWeights(weights);
pool.setInitConn(5);
pool.setMinConn(5);
pool.setMaxConn(200);
pool.setMaxIdle(1000*30*30);
pool.setMaintSleep(30);
pool.setNagle(false);
pool.setSocketTO(30);
pool.setSocketConnectTO(0);
pool.initialize();
// String [] s =pool.getServers();
client.setCompressEnable(true);
client.setCompressThreshold(1000*1024);
// 将数据放入缓存
client.set("test2","test2");
// 将数据放入缓存,并设置失效时间
Date date=new Date(2000000);
client.set("test1","test1", date);
// 删除缓存数据
// client.delete("test1");
// 获取缓存数据
String str =(String)client.get("test1");
System.out.println(str);
}
}
2. 基于alisoft-xplatform-asf-cache-2.5.1
1) 配置memcached.xml
Xml代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<memcached>
<!-- name 属性是程序中使用Cache的唯一标识;socketpool 属性将会关联到后面的socketpool配置; -->
<client name="mclient_0" compressEnable="true" defaultEncoding="UTF-8"
socketpool="pool_0">
<!-- 可选,用来处理出错情况 -->
<errorHandler>com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedErrorHandler
</errorHandler>
</client>
<!--
name 属性和client 配置中的socketpool 属性相关联。
maintSleep属性是后台线程管理SocketIO池的检查间隔时间,如果设置为0,则表明不需要后台线程维护SocketIO线程池,默认需要管理。
socketTO 属性是Socket操作超时配置,单位ms。 aliveCheck
属性表示在使用Socket以前是否先检查Socket状态。
-->
<socketpool name="pool_0" maintSleep="5000" socketTO="3000"
failover="true" aliveCheck="true" initConn="5" minConn="5" maxConn="250"
nagle="false">
<!-- 设置memcache服务端实例地址.多个地址用","隔开 -->
<servers>127.0.0.1:11211</servers>
<!--
可选配置。表明了上面设置的服务器实例的Load权重. 例如 <weights>3,7</weights> 表示30% load 在
10.2.224.36:33001, 70% load 在 10.2.224.46:33001
<weights>3,7</weights>
-->
</socketpool>
</memcached>
2) 测试类
Java代码
package com.hl.memcached.client.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.alisoft.xplatform.asf.cache.ICacheManager;
import com.alisoft.xplatform.asf.cache.IMemcachedCache;
import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.CacheUtil;
import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedCacheManager;
import com.hl.memcached.cache.client.TestBean;
public class ClientTest {
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void main(String[] args) {
ICacheManager<IMemcachedCache> manager;
manager = CacheUtil.getCacheManager(IMemcachedCache.class,
MemcachedCacheManager.class.getName());
manager.setConfigFile("memcached.xml");
manager.start();
try {
IMemcachedCache cache = manager.getCache("mclient_0");
cache.put("key", "value");
System.out.println(cache.get("key"));
} finally {
manager.stop();
}
}
}
七、使用memcached缓存java bean自定义对象
Memcached可以缓存String,也可以缓存自定义java bean。但必须是可序列化的java bean(implements Serializable即可)
1. 基于java_memcached-release_2.6.3
测试用java bean
Java代码
package com.hl.memcached.cache.client;
import java.io.Serializable;
public class TestBean implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 5344571864700659321L;
private String name;
private Integer age;
//get、set方法略
}
MyCache.java 代码
Java代码
package com.hl.memcached.cache;
import java.util.Date;
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;
public class MyCache {
public static void main(String[] args) {
MemCachedClient client=new MemCachedClient();
String [] addr ={"127.0.0.1:11211"};
Integer [] weights = {3};
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers(addr);
pool.setWeights(weights);
pool.setInitConn(5);
pool.setMinConn(5);
pool.setMaxConn(200);
pool.setMaxIdle(1000*30*30);
pool.setMaintSleep(30);
pool.setNagle(false);
pool.setSocketTO(30);
pool.setSocketConnectTO(0);
pool.initialize();
// String [] s =pool.getServers();
client.setCompressEnable(true);
client.setCompressThreshold(1000*1024);
// 将数据放入缓存
TestBean bean=new TestBean();
bean.setName("name1");
bean.setAge(25);
client.add("bean1", bean);
// 获取缓存数据
TestBean beanClient=(TestBean)client.get("bean1");
System.out.println(beanClient.getName());
}
}
2. 基于alisoft-xplatform-asf-cache-2.5.1
Java代码
package com.hl.memcached.client.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.alisoft.xplatform.asf.cache.ICacheManager;
import com.alisoft.xplatform.asf.cache.IMemcachedCache;
import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.CacheUtil;
import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedCacheManager;
import com.hl.memcached.cache.client.TestBean;
public class ClientTest {
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void main(String[] args) {
ICacheManager<IMemcachedCache> manager;
manager = CacheUtil.getCacheManager(IMemcachedCache.class,
MemcachedCacheManager.class.getName());
manager.setConfigFile("memcached.xml");
manager.start();
try {
IMemcachedCache cache = manager.getCache("mclient_0");
TestBean bean=new TestBean();
bean.setName("name1");
bean.setAge(25);
cache.put("bean", bean);
TestBean beanClient=(TestBean)cache.get("bean");
System.out.println(beanClient.getName());
List<TestBean> list=new ArrayList<TestBean>();
list.add(bean);
cache.put("beanList", list);
List<TestBean> listClient=(List<TestBean>)cache.get("beanList");
if(listClient.size()>0){
TestBean bean4List=listClient.get(0);
System.out.println(bean4List.getName());
}
} finally {
manager.stop();
}
}
}
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