mysql的索引详解

什么是索引：

索引即数据库通过一定的组织方式（B-tree等）把创建索引列上数值和位置存储已达到快速查询的目的。

索引的种类：

(1) 主键索引，一张表指定主键，自动创建索引。

(2) 唯一性索引，列值不能相同，但相对于主键索引可以为空。

(3) FULLTEXT 是全文索引，用于搜索长文本.

(4) 普通索引 没有以上限制

有个别人举得很好的例子：

这个系统有一个会员表

有下列字段：

会员编号 INT

会员姓名 VARCHAR(10)

会员身份证号码 VARCHAR(18)

会员电话 VARCHAR(10)

会员住址 VARCHAR(50)

会员备注信息 TEXT

那么这个 会员编号，作为主键，使用 PRIMARY

会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX

会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复）

会员备注信息 ， 如果需要建索引的话，可以选择 FULLTEXT，全文搜索。

不过
FULLTEXT 用于在长文本建立索引效果最好，用在比较短的文本，普通的 INDEX 就可以了。

索引的建立、删除、查看

mysql>
desc card_info;

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

|
Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

| number
| int(8) | NO | PRI | NULL |
|

|
name | varchar(10) | NO |
| NULL | |

|
phone | int(11) | YES
| | NULL |
|

| id | int(18) | NO
| UNI | NULL | |

|
info | text | YES
| | NULL |
|

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

1． 主键索引指定主键时，已经默认创建,id也会产生一个unique索引

mysql>
show index from card_info;

+-----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

|
Table | Non_unique | Key_name |
Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null
| Index_type | Comment | Index_comment |

+-----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

|
card_info | 0 | PRIMARY |
1 | number | A | 0 | NULL | NULL |
| BTREE | | |

|
card_info | 0 | id | 1 | id | A
| 0 | NULL | NULL | YES
| BTREE | | |

+-----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

2 rows in set (0.00 sec)

2． 创建一个普通索引

create index index_name on card_info(name);

mysql> show index from
card_info;

+-----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

|
Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation |
Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |

+-----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

|
card_info | 0 | PRIMARY |
1 | number | A | 0 | NULL | NULL |
| BTREE | | |

|
card_info | 0 | id | 1 | id | A
| 0 | NULL | NULL | YES
| BTREE | | |

|
card_info | 1 | index_name
| 1 | name | A | 0 | NULL | NULL |
| BTREE | | |

+-----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

3 rows in set (0.00 sec)

3． 创建fulltext索引

alter table card_info add fulltext index index_info(info)

4． 删除索引

5． mysql> alter table card_info drop index index_name;

6． 创建联合索引

create index name_phone on card_info(name,phone);

索引的选择与注意事项

创建索引

对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下 降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。

复合索引

比如有一条语句是这样的：select
* from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效 率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area,
age, salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀 特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。

索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

排序的索引问题

mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order
by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like
“%aaa%” 不会使用索引而like
“aaa%”可以使用索引。

不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select
* from users where adddate<‘2007-01-01’;

不使用NOT
IN和<>操作

NOT
IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT
IN可以NOT
EXISTS代替，id<>3则可使用id>3
or id<3来代替。