8.非关系型数据库（Nosql）之mongodb的应用场景（关系型数据库 和 Mongodb进行CRUD时数据用时的比较）

测试脚本：

Mysql测试脚本：[php]view plaincopyprint?1. <?php  2. header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");  3. $con = mysql_connect("localhost","root","123456");  4. if (!$con)  5.   {  6.   die('Could not connect: ' . mysql_error());  7.   }  8. mysql_select_db("my_test", $con);  9. mysql_query("set names utf8");  10.$time1 = xdebug_time_index();  11.  12.  13.//测试单条插入  14.for($i=1;$i<2;$i++){  15.mysql_query('INSERT INTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');  16.}  17.  18.  19.//测试单条查询  20.$result = mysql_query("select * from members_copy where id=1");  21.//while($row = mysql_fetch_row($result)){  22.//  print_r($row);  23.//}  24.  25.  26.//测试更新  27.mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");  28.  29.  30.  31.  32.  33.//测试删除  34.mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");  35.  36.  37.//测试100万条数据插入  38.for($i=1;$i<1000000;$i++){  39.mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');  40.}  41.  42.//测试100万数据之单条插入  43.mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_0","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');  44.  45.//测试100万数据之单条查询  46.$result = mysql_query("select * from members limit 0");  47.while($row = mysql_fetch_row($result)){  48.    print_r($row);  49.}  50.  51.//测试100万数据之单条更新  52.mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");  53.  54.//测试100万数据之单条删除  55.mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");  56.  57.  58.mysql_close($con);  59.$time2 = xdebug_time_index();  60.echo "Mysql    响应时间为：".($time2-$time1)."秒";  61.?>  <?phpheader("Content-Type:text/html;charset=utf-8");$con =mysql_connect("localhost","root","123456");if(!$con)  {  die('Could not connect: ' . mysql_error());  }mysql_select_db("my_test",$con);mysql_query("setnames utf8");$time1= xdebug_time_index();  //测试单条插入for($i=1;$i<2;$i++){mysql_query('INSERTINTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');}  //测试单条查询$result= mysql_query("select * from members_copy where id=1");//while($row= mysql_fetch_row($result)){//  print_r($row);//}  //测试更新mysql_query("UPDATE`members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn'WHERE `id`='1'");     //测试删除mysql_query("DELETEFROM `members` WHERE `id`='1';");  //测试100万条数据插入for($i=1;$i<1000000;$i++){mysql_query('INSERTINTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`)VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');} //测试100万数据之单条插入mysql_query('INSERTINTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`)VALUES("chuchuchu_0","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")'); //测试100万数据之单条查询$result= mysql_query("select * from members limit 0");while($row= mysql_fetch_row($result)){  print_r($row);} //测试100万数据之单条更新mysql_query("UPDATE`members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn'WHERE `id`='1'"); //测试100万数据之单条删除mysql_query("DELETEFROM `members` WHERE `id`='1';");  mysql_close($con);$time2= xdebug_time_index();echo"Mysql    响应时间为：".($time2-$time1)."秒";?>

MongoDB测试脚本：[php]view plaincopyprint?1. <?php  2. header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");  3. //MongoDB有用户名密码并指定数据库admin  4. $conn = new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");  5.   6. $db = $conn->admin;  7. //定制结果集(表名things)  8. $collection = $db->members;  9. $time1 = xdebug_time_index();  10.  11.  12.//测试单条插入  13.for($i=1;$i<2;$i++){  14.$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');      15.$collection->insert($user);  16.}  17.  18.//测试单条查询  19.$cursor = $collection->find()->limit(1);  20.//while($cursor->hasNext())  21.//{  22.//  var_dump($cursor->getNext());  23.//}   24.  25.//测试更新  26.$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));  27.$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_1"), $newdata);  28.  29.  30.//测试删除  31.$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'), array("justOne" => true));  32.  33.//测试100万条数据插入  34.  35.for($i=1;$i<1000000;$i++){  36.$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');      37.$collection->insert($user);  38.}  39.  40.//测试100万数据之单条插入  41.$user = array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');      42.$collection->insert($user);  43.  44.//测试100万数据之单条查询  45.$user = $collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));  46.var_dump($user);  47.  48.//测试100万数据之单条更新  49.$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));      50.$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_0"), $newdata);  51.var_dump($user);  52.  53.//测试100万数据之单条删除  54.$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'), array("justOne" => true));  55.  56.  57.$conn->close();  58.$time2 = xdebug_time_index();  59.echo "MongoDB响应时间为：".($time2-$time1)."秒";  60.?>  <?phpheader("Content-Type:text/html;charset=utf-8");//MongoDB有用户名密码并指定数据库admin$conn =new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin"); $db =$conn->admin;//定制结果集(表名things)$collection= $db->members;$time1= xdebug_time_index();  //测试单条插入for($i=1;$i<2;$i++){$user =array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');   $collection->insert($user);} //测试单条查询$cursor= $collection->find()->limit(1);//while($cursor->hasNext())//{//  var_dump($cursor->getNext());//}  //测试更新$newdata= array('$set' => array("email" => "test@test.com"));$collection->update(array("uname"=> "chuchuchu_1"), $newdata);  //测试删除$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'),array("justOne" => true)); //测试100万条数据插入 for($i=1;$i<1000000;$i++){$user =array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');   $collection->insert($user);} //测试100万数据之单条插入$user =array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');   $collection->insert($user); //测试100万数据之单条查询$user =$collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));var_dump($user); //测试100万数据之单条更新$newdata= array('$set' => array("email" =>"test@test.com"));   $collection->update(array("uname"=> "chuchuchu_0"), $newdata);var_dump($user); //测试100万数据之单条删除$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'),array("justOne" => true));  $conn->close();$time2= xdebug_time_index();echo"MongoDB响应时间为：".($time2-$time1)."秒";?>

本测试原则：如果比较结果相近，则扩大数量级。如比较结差距大，则采用最小数量级。1.测试插入：
单条数据操作
时间：
Mysql    响应时间为：0.00045895576477051秒
MongoDB响应时间为：0.00031495094299316秒

100条数据操作
Mysql    响应时间为：0.014914989471436秒
MongoDB响应时间为：0.010399103164673秒

1000条数据操作
Mysql    响应时间为：0.17900490760803秒
MongoDB响应时间为：0.096189975738525秒

100万条数据操作Mysql   响应时间为：168.32936501503秒
MongoDB响应时间为：87.314424991608秒

测试100万数据之后单条插入：
Mysql    响应时间为：0.00042891502380371秒
MongoDB响应时间为：0.00025105476379395秒

分析：
在查询方面数量级越大相应时间差距越大。100万数据测试中mongo要比mysql至少快2倍。MongoDB要比Mysql有优势。2.测试查询：
单条数据操作
时间：
Mysql    响应时间为：0.00082182884216309秒
MongoDB响应时间为：0.00055313110351562秒

100条数据操作
Mysql    响应时间为：0.00066590309143066秒
MongoDB响应时间为：0.00087094306945801秒

1000条数据操作
Mysql    响应时间为：0.002295970916748秒
MongoDB响应时间为：0.00048995018005371秒

测试100万数据之后单条查询：
Mysql    响应时间为：0.0011050701141357秒
MongoDB响应时间为：0.00045204162597656秒

分析：
在测试中我们发现，当100条以内查询时mysql优于mongodb但是当操作数据100万后mongodb要比mysql快至少3倍。3.测试更新：
测试100万数据之前操作：
Mysql    响应时间为：0.00034689903259277秒MongoDB响应时间为：0.00021195411682129秒

测试100万数据之后操作：
Mysql    响应时间为：0.00043201446533203秒
MongoDB响应时间为：0.0011470317840576秒

分析：
100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快3倍。4.测试删除：
单条删除操作：
Mysql    响应时间为：0.00081205368041992秒MongoDB响应时间为：0.00023102760314941秒

多条删除操作：Mysql   响应时间为：0.00092816352844238秒
MongoDB响应时间为：0.0092201232910156秒

测试100万数据之后单条删除操作：
Mysql    响应时间为：0.00066685676574707秒
MongoDB响应时间为：0.0011069774627686秒

分析：
100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快2倍。

总结：MongoDB在数据插入及查询上性能表现优异,MongoDB拥有处理大型数据的能力。