使用hadoop存储图片服务器

公司的一个服务需要存储大量的图片服务器，考虑使用hadoop的hdfs来存放图片文件.以下是整个架构思路:

使用hadoop作为分布式文件系统，hadoop是一个实现了HDFS文件系统和MapReduce的开源项目，我们这里只是使用了它的hdfs。

首先从web页面上上传的文件直接调用hadoop接口将图片文件存入hadoop系统中，hadoop可以设定备份数，这样在hadoop系统中某个datanode死掉并不会造成图片不可能，系统会从其他datanode上拿到数据。

以下我们编写的一个hadoop的java的访问封装类：

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.log4j.Logger;

public class HadoopFileUtil {
static Logger logger = Logger.getLogger(HadoopFileUtil.class);
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {

String src=args[0];
String dst=args[1];
String tag=args[2];
HadoopFileUtil util=new HadoopFileUtil();
if(tag!=null&&tag.equals("1")){
System.out.println(util.createFile(src, dst));
}
else{
util.deleteFile(dst);
}

}

/**
* 拷贝一个本地文件到hadoop里面
* @param localFile 本地文件和路径名
* @param hadoopFile hadoop文件和路径名
* @return
*/
public  boolean createFile(String localFile,String hadoopFile){
try {
Configuration conf=new Configuration();
FileSystem src=FileSystem.getLocal(conf);
FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
Path srcpath = new Path(localFile);
Path dstpath = new Path(hadoopFile);
FileUtil.copy(src, srcpath, dst, dstpath,false,conf);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}

return true;
}

/**将一个流作为输入，生成一个hadoop里面的文件
* @param inStream 输入流
* @param hadoopFile hadoop路径及文件名字
* @return
*/
public boolean createFileByInputStream(InputStream inStream,String hadoopFile){
try {
Configuration conf=new Configuration();
FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
Path dstpath = new Path(hadoopFile);
FSDataOutputStream oStream=dst.create(dstpath);
byte[] buffer = new byte[400];
int length = 0;
while((length = inStream.read(buffer))>0){
oStream.write(buffer,0,length);
}
oStream.flush();
oStream.close();
inStream.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
/**
* 删除hadoop里面的一个文件
* @param hadoopFile
* @return
*/
public  boolean deleteFile(String hadoopFile){
try {
Configuration conf=new Configuration();
FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
FileUtil.fullyDelete(dst,new Path(hadoopFile));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}

return true;
}
/**
* 从hadoop中读取一个文件流
* @param hadoopFile
* @return
*/
public FSDataInputStream getInputStream(String hadoopFile){
FSDataInputStream iStream=null;
try {
Configuration conf=new Configuration();
FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
Path p=new Path(hadoopFile);
iStream=dst.open(p);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
logger.error("getInputStream error:", e);
}
return iStream;
}

}

通过调用这个类可以将图片存入hadoop 系统。

当需要访问某个图片时，先访问jsp服务器(如:tomcat)的一个servlet，这个servlet从hadoop里面读出图片，并返回给浏览器。

以下是我们的servlet：

import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PrintWriter;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.log4j.Logger;

import com.tixa.dfs.hadoop.util.HadoopFileUtil;

public class HadoopServlet extends javax.servlet.http.HttpServlet implements javax.servlet.Servlet {
static Logger logger = Logger.getLogger(HadoopServlet.class);

public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException{

PrintWriter out=res.getWriter();
res.setContentType("image/jpeg");
java.util.Date date = new java.util.Date();
res.setDateHeader("Expires",date.getTime()+1000*60*60*24);
String path=req.getPathInfo();
path=path.substring(1,path.length());
HadoopFileUtil hUtil=new HadoopFileUtil();
FSDataInputStream inputStream=hUtil.getInputStream(path);
OutputStream os = res.getOutputStream();

byte[] buffer = new byte[400];
int length = 0;
while((length = inputStream.read(buffer))>0){
os.write(buffer,0,length);
}
os.flush();
os.close();
inputStream.close();
}

}

另外，为了避免对hadoop的频繁读取，可以再jsp服务器前放一个squid进行对图片的缓存。

这就是我们图片服务器的架构。

另外其实这里也可以用一些其他的分布式文件系统，如kfs等，很多分布式文件系统可能会比hadoop更为稳定一些。

转自：http://luyongfugx.blogbus.com/logs/41105881.html