opencv 3.0 Mat 数据类型转换

opencv 3.0将 Mat 向 CvMat CvMatND IplImage 的转化，都去除了

// //! converts header to CvMat; no data is copied
// operator CvMat() const;
// //! converts header to CvMatND; no data is copied
// operator CvMatND() const;
// //! converts header to IplImage; no data is copied
// operator IplImage() const;

详见mat.hpp 的 line 798 - 803

关于 *buf -> Mat 转换

我们不禁想问，那如何实现从 缓存到矩阵的转换呢？

自己写咯。。。其实用不着

因为在mat.hpp 的 line 661 - 664

//! constructor for matrix headers pointing to user-allocated data
Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP);
Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP);
Mat(int ndims, const int* sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0);

可见，我们可以使用构造函数完成对外部的缓存的数据的Mat格式封装。

不多说，上代码。

注意：Mat只是数据头的记录，若要硬拷贝 需要使用clone()。

void MatTest()
{
const char *imagename = "E:/1.jpg";
uchar *buf, *src;

Mat img = imread(imagename);

buf = new uchar[img.total()*img.elemSize()];
src = img.data;

//产生一个buffer,包含图像信息
for (int i=0; i< img.cols; i++ )
{
for (int j=0;j< img.rows; j++)
{
buf[3*(img.cols*j + i)]   = src[3*(img.cols*j + i)];
buf[3*(img.cols*j + i)+1] = src[3*(img.cols*j + i)+1];
buf[3*(img.cols*j + i)+2] = src[3*(img.cols*j + i)+2];
}
}

//对buffer软拷贝
Mat ans1(img.rows, img.cols, CV_8UC3, buf);
//对buffer硬拷贝
Mat ans2 = Mat(img.rows, img.cols, CV_8UC3, buf).clone();

imshow("image", img); //显示图像
imshow("ans1", ans1);
imshow("ans2", ans2);
waitKey();
}