常见排序算法总结
2015-02-27 19:41
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为加深排序算法的理解,总结一下常见的排序算法。
排序算法的大致分类:(网上找的图)
具体的实现:
直接插入排序:
基本原理为将待排序的数组分为有序区域和无序区域,每次将无序区域的一个数值插入到有序区域并排好序。最终实现排序。
希尔排序:
又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组,使用直接插入排序法进行排序,然后不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。
简单选择排序:
每次选择最小的元素与未排序部分的首部交换,使得序列的前面为有序。
堆排序:
堆分为大根堆和小根堆,以大根堆为例,除了叶子结点以外每个结点的值都比左右孩子结点的值大,小根堆正好相反。首先建立堆,然后将堆首与堆尾交换,堆尾之后为有序区。
冒泡排序:
两两数据相互比较,若为逆序则互相交换,直到有序为止。
快速排序:
每趟排序指定一个元素为基准点,左边的元素都比基准点的小,右边的元素都比它,然后递归执行,直到有序。
归并排序:
将原序列划分为有序的两个序列,然后利用归并算法进行合并,合并之后即为有序序列。
基数排序:
将数字按位数划分出n个关键字,每次针对一个关键字进行排序,然后针对排序后的序列进行下一个关键字的排序,循环至所有关键字都使用过则排序完成。
总结:如图
排序算法的大致分类:(网上找的图)
具体的实现:
直接插入排序:
基本原理为将待排序的数组分为有序区域和无序区域,每次将无序区域的一个数值插入到有序区域并排好序。最终实现排序。
void InsertSort(int k[],int n) { int i, j, temp; for(i = 1; i < n; i++) { if(k[i] < k[i-1]) { temp = k[i]; for(j = i-1; k[j] > temp; j--) { k[j+1] = k[j]; } k[j+1] = temp; } } }
希尔排序:
又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组,使用直接插入排序法进行排序,然后不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。
void ShellSort(int k[],int n) { int i, j, temp; int d = n; do { d = d/3 + 1; //缩小增量设置 for(i = d; i < n; i++) { if(k[i] < k[i-d]) { temp = k[i]; for(j = i-d; k[j] > temp; j -= d) { k[j+d] = k[j]; } k[j+d] = temp; } } }while(d > 1); }
简单选择排序:
每次选择最小的元素与未排序部分的首部交换,使得序列的前面为有序。
void SelectSort(int k[],int n) { int i, j, temp; for(i = 0; i < n-1; i++) { min = i; for(j = i+1; j < n; j++) { if(k[j] < k[min]) { min = j; } } if(min != i) { temp = k[min]; k[min] = k[i]; k[i] = temp; } } }
堆排序:
堆分为大根堆和小根堆,以大根堆为例,除了叶子结点以外每个结点的值都比左右孩子结点的值大,小根堆正好相反。首先建立堆,然后将堆首与堆尾交换,堆尾之后为有序区。
void swap(int k[],int i,int j) //交换函数 { int temp; temp = k[i]; k[i] = k[j]; k[j] = temp; } void HeapAdjust(int k[],int s,int n) { int i, temp; temp = k[s]; for(i = 2*s; i <= n; i*=2) { if(i < n && k[i] < k[i+1]) { i++; //i指向较大的孩子结点 } if(temp >= k[i]) { break; } k[s] = k[i]; s = i; } k[s] = temp; } void HeapSort(int k[],int n) { //构造大顶堆 int i; for(i = n/2; i > 0; i--) { HeapAdjust(k,i,n); } for(i = n; i > 1; i--) { swap(k,1,i); HeapAdjust(k,1,i-1); } }
冒泡排序:
两两数据相互比较,若为逆序则互相交换,直到有序为止。
void BubbleSort(int k[],int n) { int i, j, temp, flag = 1; for(i = 0; i < n-1 && flag; i++) { for(j = n-1; j > i; j--) { flag = 0; if(k[j-1] > k[j]) { temp = k[j-1]; k[j-1] = k[j]; k[j] = temp; flag = 1; } } } }
快速排序:
每趟排序指定一个元素为基准点,左边的元素都比基准点的小,右边的元素都比它,然后递归执行,直到有序。
void QSort(int k[],int l,int r) { <span style="white-space:pre"> </span>int low = l; <span style="white-space:pre"> </span>int high = r; <span style="white-space:pre"> </span>int point = k[low]; <span style="white-space:pre"> </span>if(low < high) <span style="white-space:pre"> </span>{ <span style="white-space:pre"> </span>while(low < high) <span style="white-space:pre"> </span>{ <span style="white-space:pre"> </span>while(low < high && k[high] >= point) <span style="white-space:pre"> </span>high--; <span style="white-space:pre"> </span>k[low] = k[high]; <span style="white-space:pre"> </span>while(low < high && k[low] <= point) <span style="white-space:pre"> </span>low++; <span style="white-space:pre"> </span>k[high] = k[low]; <span style="white-space:pre"> </span>} <span style="white-space:pre"> </span>k[low] = point; <span style="white-space:pre"> </span>QSort(k, l, low-1); <span style="white-space:pre"> </span>QSort(k, low+1,r); <span style="white-space:pre"> </span>} }
归并排序:
将原序列划分为有序的两个序列,然后利用归并算法进行合并,合并之后即为有序序列。
void merging(int *list1,int list1_size,int *list2,int list2_size) { int i, j, k; int temp[MAXSIZE]; i = j = k = 0; while(i < list1_size && j < list2_size) { if(list1[i] < list2[j]) { temp[k++] = list1[i++]; } else { temp[k++] = list2[j++]; } } while(i < list1_size) { temp[k++] = list1[i++]; } while(j < list2_size) { temp[k++] = list2[j++]; } for(m = 0; m < (list1_size + list2_size); m++) { list1[m] = temp[m]; } } void MergeSort(int k[],int n) { if(n>1) { int *list1 = k; int list1_size = n/2; int *list2 = k + n/2; int list2_size = n - list1_size; MergeSort(list1,list1_size); MergeSort(list2,list2_size); merging(list1,list1_size,list2,list2_size); } }
void MergeSort(int *A,int x,int y,int *T) { if(y-x>1) { int m = x + (y-x)/2; int p = x, q = m,i = x; MergeSort(A,x,m,T); MergeSort(A,m,y,T); while(p < m || q < y) { if(q >= y || (p < m && A[p] <= A[q])) T[i++] = A[p++]; else T[i++] = A[q++]; } for(i = x; i < y; i++) A[i] = T[i]; } }
基数排序:
将数字按位数划分出n个关键字,每次针对一个关键字进行排序,然后针对排序后的序列进行下一个关键字的排序,循环至所有关键字都使用过则排序完成。
总结:如图