保险业个险计价模块开发的数据建模经验分享
2015-02-15 18:36
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前段时间在开发某大型保险公司的项目,其中,涉及到个险计价的模块,之前没接触过保险业,一看他们某险种的费率表,顿时惊呆了,是一个四维的表,也就是,四种因素(性别、保险期间、交费期间、年龄)决定一个价格,还有一个影响最终保费的因素,就是保额(也就是保险金额---最大赔付金额),但这个跟价格的关系是线性的,得出标记所以这里就忽略它不谈了。
某险种的费率表如下图所示:
这是某险种的费率表,要通过四个条件得出一个价格,如某男,保险期间设为30年,交费期间为10年,假如他现在的年龄是14岁,那他的保费价格是22元/年,如果是13岁,则是20元/年,这是每万元保额的价格,如果选择保额为10万元,则保费会乘以相应的倍数,得出最终应支持的保费。
这种计价方式各险种会有的差别,比如说有的险种的保费价格只跟保险期间和交费期间有关系,跟性别和投保年龄是没有关联的,这样的话,在数据库里的存储形式会不同,计价的公式也会不一样,另外,并不是每一个险种的这些选项值都是一致的,比如说,保险期间这个选项中,A险种可能是10年和20年两个选项值,而B选项可能是30年及保至80岁,80岁以上三个选项值,这里需要足够的灵活性,所以,要进行数据建模的时候要考虑能支持这样的应用场景。
某险种的费率表如下图所示:
这是某险种的费率表,要通过四个条件得出一个价格,如某男,保险期间设为30年,交费期间为10年,假如他现在的年龄是14岁,那他的保费价格是22元/年,如果是13岁,则是20元/年,这是每万元保额的价格,如果选择保额为10万元,则保费会乘以相应的倍数,得出最终应支持的保费。
这种计价方式各险种会有的差别,比如说有的险种的保费价格只跟保险期间和交费期间有关系,跟性别和投保年龄是没有关联的,这样的话,在数据库里的存储形式会不同,计价的公式也会不一样,另外,并不是每一个险种的这些选项值都是一致的,比如说,保险期间这个选项中,A险种可能是10年和20年两个选项值,而B选项可能是30年及保至80岁,80岁以上三个选项值,这里需要足够的灵活性,所以,要进行数据建模的时候要考虑能支持这样的应用场景。
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