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python学习之”迭代从入门到精通“

2015-02-11 17:59 169 查看
在开发的过程中,假如给你一个list或者tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或者tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)。在Python中,迭代是通过
for ... in
来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码

: for(int x = 0;x<n;x++) { a[i] = i; }

可以看出,Python的
for
循环抽象程度要高于Java的
for
循环,因为Python的
for
循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict也可以迭代。

1. 列表(List)的迭代:

>>> list1 = []
>>> n = 10
>>> for i in range(n):
...     list1.append(i)
...
>>> list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>


2. 元组tuple的迭代:

3. 字典(Dict)的迭代:

>>> #字典的迭代
>>> dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> for key in dict1:
...     print key
...
a
c
b
d
>>>


因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用
for value in d.itervalues()
,如果要同时迭代key和value,可以用
for k, v in d.iteritems()


def get_tp_type_name(value):
if value is None:
return ""

for k, v in TP_TYPE_CHOICE:
if k == value:
return v


4. 任意字符串的迭代:

>>> for ch in "abcadadadwf":
...     print ch
...
a
b
c
a
d
a
d
a
d
w
f
>>>


所以,当我们使用
for
循环时,只要作用于一个可迭代对象,
for
循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abudauidua',Iterable)#str是否可以迭代
True
>>> isinstance(dict1,Iterable)#dict1是否可以迭代
True
>>> isinstance(list1,Iterable)#list1是否可以迭代
True
>>> isinstance(tuple1,Iterable)#list1是否可以迭代
True
>>> isinstance(123456789,Iterable)#全数字是否可以迭代
False
>>>


如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?Python内置的
enumerate
函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在
for
循环中同时迭代索引和元素本身:

>>> for i ,value in enumerate(['a','b','c','d']):
...     print i ,value
...
0 a
1 b
2 c
3 d
>>>


像这种在一个迭代中一次引用了两个变量在python中是很常见的一件事情,因此不应太奇怪,例如:起初我看到这样的循环输出语句也是感到很奇怪,慢慢就习惯了。

>>> for x,y in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
...     print x,y
...
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