hive与pig的重要区别是什么？

我们知道hive、pig都提供了一种脚本语法，便于我们快速构建mapreduce任务，不同的是hive的语法类似sql，而pig的语法类似于shell，请教各位同学，它们两个的重要区别是什么？另外在具体应用时，这两个工具又应该如何选择？

我感觉Hive和Pig本质上应该是没有区别的，都是建立在hadoop之上对数据进行处理和分析得到想要结果，区别：

1、hive 是一个类似sql语法的数据语言，pig是一个高级抽像的数据流语言，编程语言，简化hadoop常见的工作任务。

2、hive可以做为数据仓库，可以把数据按照hive的压缩格式放到指定目录从而对数据分析，pig只是抽像了数据存储的模型，到分析时按数据模析去分析。

3、hive中可以执行插入、删除等，但Pig我没有发现可以插入数据的方法。

4、hive有schemas和分区的概念，pig就只知道要加载数据的分隔格式

5、pig 无jdbc,hive有的。

6、hive给数据库管理员用，pig给运维人员用。