大数据架构和模式（一）——大数据分类和架构简介

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　　 大数据架构和模式（二）——如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织　　 大数据架构和模式（三）——理解大数据解决方案的架构层　　 大数据架构和模式（四）——了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式　　 大数据架构和模式（五）——对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品

　　概述

　　大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。　　这个 “大数据架构和模式” 系列提供了一种结构化和基于模式的方法来简化定义完整的大数据架构的任务。因为评估一个业务场景是否存在大数据问题很重要，所以我们包含了一些线索来帮助确定哪些业务问题适合采用大数据解决方案。

　　从分类大数据到选择大数据解决方案

　　如果您花时间研究过大数据解决方案，那么您一定知道它不是一个简单的任务。本系列将介绍查找满足您需求的大数据解决方案所涉及的主要步骤。　　我们首先介绍术语 “大数据” 所描述的数据类型。为了简化各种大数据类型的复杂性，我们依据各种参数对大数据进行了分类，为任何大数据解决方案中涉及的各层和高级组件提供一个逻辑架构。接下来，我们通过定义原子和复合分类模式，提出一种结构来分类大数据业务问题。这些模式有助于确定要应用的合适的解决方案模式。我们提供了来自各行各业的示例业务问题。最后，对于每个组件和模式，我们给出了提供了相关功能的产品。　　第 1 部分将介绍如何对大数据进行分类。本系列的后续文章将介绍以下主题：定义大数据解决方案的各层和组件的逻辑架构

理解大数据解决方案的原子模式

理解用于大数据解决方案的复合（或混合）模式

为大数据解决方案选择一种解决方案模式

确定使用一个大数据解决方案解决一个业务问题的可行性

选择正确的产品来实现大数据解决方案

　　依据大数据类型对业务问题进行分类