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一、多表联合查询

通过连接可以建立多表查询，多表查询的数据可以来自多个表，但是表之间必须有适当的连接条件。为了从多张表中查询，必须识别连接多张表的公共列。一般是在WHERE子句中用比较运算符指明连接的条件。

                

两个表连接有四种连接方式：

* 相等连接

* 不等连接(看作单表查询)

* 外连接

* 自连接(自关联)

        

1．相等连接

通过两个表具有相同意义的列，可以建立相等连接条件。使用相等连接进行两个表的查询时，只有连接列上在两个表中都出现且值相等的行才会出现在查询结果中    

显示雇员名称和所在部门的编号和名称。

执行以下查询：

SELECT a.ename, b.id, b.dname

FROM employee a,dept b  

WHERE a.id=b.id

说明：相等连接语句的格式要求是，在FROM从句中依次列出两个表的名称，在表的每个列前需要添加表名，用“.”分隔，表示列属于不同的表。在WHERE条件中要指明进行相等连接的列。

以上训练中，不在两个表中同时出现的列，前面的表名前缀可以省略。所以以上例子可以简化为如下的表示：

SELECT ename, b.id, dname

FROM employee a,dept b  

WHERE a.id=b.id

   

2．外连接

在以上的例子中，相等连接有一个问题：如果某个雇员的部门还没有填写，即保留为空，那么该雇员在查询中就不会出现；或者某个部门还没有雇员，该部门在查询中也不会出现。

为了解决这个问题可以用外连，即除了显示满足相等连接条件的记录外，还显示那些不满足连接条件的行，不满足连接条件的行将显示在最后。外连操作符为(+)，它可以出现在相等连接条件的左侧或右侧。出现在左侧或右侧的含义不同，这里用如下的例子予以说明。

     

使用外连显示不满足相等条件的记录。

显示雇员名称和所在部门的编号和名称。

执行以下查询：

左连接方法一(推荐使用，简洁)：

SELECT ename, b.id, dname

FROM employee a,dept b  

WHERE a.id(+)=b.id

左连接方法二：

SELECT ename, b.id, dname

FROM dept b

LEFT JOIN employee a ON a.id=b.id

注意：不管dept是否存在，employee都会显示

   

3、自连接(一般用在树形权限结构中)

自连接就是一个表，同本身进行连接。对于自连接可以想像存在两个相同的表(表和表的副本)，可以通过不同的别名区别两个相同的表。

SELECT worker.ename||' 的经理是 '||manager.ename AS 雇员经理  

FROM employee worker, employee manager 

WHERE worker.mgr = manager.empno;

       

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执行结果为：

1.SMITH 的经理是 FORD 

2.ALLEN 的经理是 BLAKE 

3.WARD 的经理是 BLAKE 

  

注：在操作多表联合查询时，若出现以下情况，将形成笛卡尔积

– 联接条件被省略

– 联接条件无效

– 第一个表中的所有行被联接到第二个表中的所有行上

为了避免笛卡尔积，请始终包括有效的联接条件

    

何为笛卡尔积？

笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

        

二、统计查询

通常需要对数据进行统计，汇总出数据库的统计信息。

比如，我们可能想了解公司的总人数和总工资额，或各个部门的人数和工资额，这个功能可以由统计查询完成。

Oracle提供了一些函数来完成统计工作，这些函数称为组函数，组函数不同于前面介绍和使用的函数(单行函数)。组函数可以对分组的数据进行求和、求平均值等运算。组函数只能应用于SELECT子句、HAVING子句或ORDER BY子句中。组函数也可以称为统计函数。

      

组函数:

AVG:求平均值

COUNT:求计数值，返回非空行数，*表示返回所有行

MAX:求最大值

MIN:求最小值

SUM:求和

STDDEV:求标准偏差，是根据差的平方根得到的

VARIANCE:求统计方差

                 

组函数中SUM和AVG只应用于数值型的列，MAX、MIN和COUNT可以应用于字符、数值和日期类型的列。组函数忽略列的空值。

使用GROUP BY从句可以对数据进行分组。所谓分组，就是按照列的相同内容，将记录划分成组，对组可以应用组函数。

如果不使用分组，将对整个表或满足条件的记录应用组函数。

在组函数中可使用DISTINCT或ALL关键字。ALL表示对所有非NULL值(可重复)进行运算(COUNT除外)。DISTINCT表示对每一个非NULL值，如果存在重复值，则组函数只运算一次。如果不指明上述关键字，默认为ALL。

        

求雇员表中不同职务的个数

SELECT COUNT(DISTINCT job) FROM employee

按职务统计工资总和

SELECT job,SUM(sal) FROM employee GROUP BY job

按部门和职务分组统计工资总和

SELECT deptno, job, sum(sal) FROM employee  

GROUP BY deptno, job; 

统计各部门的最高工资，排除最高工资小于3000的部门。

SELECT deptno, max(sal) FROM employee 

GROUP BY deptno HAVING max(sal)>=3000; 

按职务统计工资总和并排序

SELECT job 职务, SUM(sal) 工资总和

FROM employee 

GROUP BY job 

ORDER BY SUM(sal); 

求各部门平均工资的最高值

SELECT max(avg(sal)) FROM employee GROUP BY deptno

      

子查询

我们可能会提出这样的问题，在雇员中谁的工资最高，或者谁的工资比SCOTT高。通过把一个查询的结果作为另一个查询的一部分，可以实现这样的查询功能。

具体的讲：要查询工资高于SCOTT的雇员的名字和工资，必须通过两个步骤来完成，

第一步查询雇员SCOTT的工资，

第二步查询工资高于SCOTT的雇员。

第一个查询可以作为第二个查询的一部分出现在第二个查询的条件中，这就是子查询。出现在其他查询中的查询称为子查询，包含其他查询的查询称为主查询。

      

子查询一般出现在SELECT语句的WHERE子句中，Oracle也支持在FROM或HAVING子句中出现子查询。子查询比主查询先执行，结果作为主查询的条件，在书写上要用圆括号扩起来，并放在比较运算符的右侧。子查询可以嵌套使用，最里层的查询最先执行。子查询可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句中使用。

子查询按照返回数据的类型可以分为单行子查询、多行子查询和多列子查询。

  

查询比SCOTT工资高的雇员名字和工资

SELECT ename, sal FROM employee 

WHERE sal>(SELECT sal FROM employee WHERE empno=7788); 

查询雇员表中排在第6～9位置上的雇员

SELECT ename,sal FROM (SELECT rownum as num,ename,sal FROM employee WHERE rownum<=9 ) 

WHERE num>=6;

说明：子查询出现在FROM从句中，检索出行号小于等于9的雇员，并生成num编号列。在主查询中检索行号大于等于6的雇员。

注意：以下用法不会有查询结果

SELECT ename,sal FROM employee

WHERE rownum>=6 AND rownum<=9

           

集合运算

多个查询语句的结果可以做集合运算，结果集的字段类型、数量和顺序应该一样。

Oracle共有4个集合操作

    

UNION:并集，合并两个操作的结果，去掉重复的部分

UNION ALL:并集，合并两个操作的结果，保留重复的部分

MINUS:差集，从前面的操作结果中去掉与后面操作结果相同的部分

INTERSECT:交集，取两个操作结果中相同的部分

   

查询部门10和部门20的所有职务。

SELECT  job FROM employee WHERE deptno=10 

UNION 

SELECT  job FROM emp WHERE deptno=20; 

查询部门10和20中是否有相同的职务和工资。

SELECT  job,sal FROM employee WHERE deptno=10 

INTERSECT 

SELECT  job,sal FROM employee WHERE deptno=20

查询只在部门表中出现，但没有在雇员表中出现的部门编号

SELECT  deptno FROM dept 

MINUS 

SELECT  deptno FROM employee

分类: oracle
标签: oracle多表联合查询, 统计查询, 组函数, order by, having, 子查询, 集合运算

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