Oracle知识点总结—多表查询与统计函数

1、多表查询

先看表有多少数据（经验）

select count(*) from emp;//14

select count(*) from dept;//4
select * from emp,dept;//笛卡尔积 ,56

多表查询的性能是很差的，尽量避免多表查询

select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;

查询雇员的编号、姓名、职位、部门名称、位置

select e.empno,e.ename,e.job,d.dname,d.loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

查询雇员的姓名、职位、领导名称

select e1.ename,e1.job,e2.ename from emp e1,emp e2 where e1.mgr = e2.empno;

左连接查询

select e1.ename,e1.job,e2.ename from emp e1 left join emp e2 on e1.mgr = e2.empno;

查询雇员的编号、姓名、基本工资、职位、领导的姓名、部门名称及位置

select e1.empno,e1.ename,e1.sal,e1.job,e2.ename,d.dname,d.loc from emp e1,emp e2, dept d where e1.empno = e2.empno and e2.deptno = d.deptno;

查询雇员的姓名、工资、部门名称、工资等级、以及领导的姓名、工资和工资等级

SELECT e.ename,e.sal,d.dname, DECODE(s.grade,1,'第五等工资',2,'第四等工资',3,'第三等工资',4,'第二等工资',5,'第一等工资'),m.ename,m.sal,

DECODE(ms.grade,1,'第五等工资',2,'第四等工资',3,'第三等工资',4,'第二等工资',5,'第一等工资') FROM emp e,dept d,salgrade s,emp m,salgrade ms

WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal AND e.mgr=m.empno AND m.sal BETWEEN ms.losal AND ms.hisal;

左右连接

select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno;

(+)用于左右连接的更改。这种符号有两种情况

(+)=:放在了等号的左边，表示的是右连接

=(+):放在了等号的右边，表示的是左连接

select * from emp e,dept d where e.deptno (+)= d.deptno;

SQL:1999语法

交叉连接：

用于产生笛卡尔积（CROSS JOIN）

select * from emp cross join dept;

自然连接

自动找到匹配的关联字段，消除掉笛卡尔积(NATURAL JOIN)

select * from emp natural join dept;

JOIN...USING()子句

用户自己指定一个消除笛卡尔积的关联字段

select * from emp join dept using(deptno);

JOIN...ON()

用户自己指定一个可以消除笛卡尔积的关联条件

select * from emp join dept on(emp.deptno = dept.deptno);

连接方向的改变

左(外)连接：LEFT [OUTER] JOIN...ON

select * from emp left outer join dept on(emp.deptno = dept.deptno);

右(外)连接：RIGHT [OUTER] JOIN...ON

select * from emp right outer join dept on(emp.deptno = dept.deptno);

全(外)连接：FULL [OUTER] JOIN...ON

select * from emp full outer join dept on(emp.deptno = dept.deptno);

多表查询性能不高，尤其在大数据的情况下，开发中能不用就不用

2、统计函数

COUNT():查询表中的数据

***G(): 求出平均值

SUM():求和

MAX():求出最大值

MIN():求出最小值

范例：

select count(empno),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

关于COUNT函数：COUNT函数的功能主要是进行数据的统计，但是在进行数据统计的时候，如果一张表中没有统计记录，COUNT也会返回数据，只是这个数据时"0"

select count(*) from bonus;

如果使用其它函数，则有可能返回null，但是count永远否会返回一个具体的数字，开发中会用到

分组统计

GROUP BY子句要放在order by子句的前面

order by 分组字段1，分组字段1...

按照部门分组，求出每个部门的人数和平均工资

select deptno,count(*),avg(sal) from emp group by deptno;

按照职位分组，求出最高工资和最低工资

select job,max(sal),min(sal) from emp group by job;

统计出领取佣金和不领取佣金的雇员的人数及平均工资

select nvl(comm,0),count(*),avg(sal) from emp group by nvl(comm,0);

分组限制：

1、分组函数可以在没有分组的时候单独使用，可是不能出现其他的查询字段

2、如果现在要进行分组，则在select子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现

3、分组函数允许嵌套，但是嵌套之后的分组函数的查询之中不能再出现任何的其他字段

错误：select max(avg(sal)),min(sal) from emp group by job;

正确：select max(avg(sal)) from emp group by job;

查询每个部门的名称、部门的人数、平均工资

select d.dname,count(e.empno),nvl(avg(e.sal),0) from emp e,dept d where e.deptno(+) =d.deptno group by d.dname;

查询每个部门的编号、名称、位置、部门的人数、平均工资

select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),nvl(avg(e.sal),0) from emp e,dept d where e.deptno(+) =d.deptno group by d.dname,d.loc,d.deptno;

要求统计每个部门的详细信息,并且要求这些部门的平均工资高于2000

select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),nvl(avg(e.sal),0) from emp e,dept d where e.deptno(+) =d.deptno group by d.dname,d.loc,d.deptno having nvl(avg(e.sal),0)>=2000;

在where子句中不能使用统计函数，对分组后的数据过滤，使用having子句

WHERE与H***ING的区别

WHERE:是在执行ORDER BY 操作之前进行的过滤，表示从全部数据之中筛选出部分的数据，在WHERE之中不能使用统计函数

H***ING：是在GROUP BY分组之后的再次过滤，可以再H***ING子句中使用统计函数