[带你飞]一小时带你学会Python
2015-01-23 17:09
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1.面向的读者:
具有Javascript经验的程序猿。
2 快速入门
2.1 Hello world
安装完Python之后,打开IDLE(Python GUI) , 该程序是Python语言解释器,你写的语句能够立即运行.我们写下一句著名的程序语句:
并按回车.你就能看到这句被K&R引入到程序世界的名言.
在解释器中选择"File"--"New Window" 或快捷键 Ctrl+N , 打开一个新的编辑器.写下如下语句:
保存为a.py文件.按F5,你就可以看到程序的运行结果了.这是Python的第二种运行方式.
找到你保存的a.py文件,双击.也可以看到程序结果.Python的程序能够直接运行,对比Java,这是一个优势.
2.2 国际化支持
我们换一种方式来问候世界.新建一个编辑器并写如下代码:
在你保存代码的时候,Python会提示你是否改变文件的字符集,结果如下:
将该字符集改为我们更熟悉的形式:
程序一样运行良好.
2.3 方便易用的计算器
用微软附带的计算器来计数实在太麻烦了.打开Python解释器,直接进行计算:
Python会自动帮你实现类型转换。
2.4 字符串,ASCII和UNICODE
可以如下打印出预定义输出格式的字符串:
结果输出:
字符串是怎么访问的?请看这个例子:
请注意ASCII和UNICODE字符串的区别:
2.5 使用List
类似Java里的List,这是一种方便易用的数据类型:
2.6 条件和循环语句
while循环:
for循环
提示:能使用for循环,就尽量不使用while循环
2.7 如何定义函数
并且,介绍一个方便好用的函数:
函数原型:range(start, end, scan):
参数含义:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
end:技术到end结束,但不包括end.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
scan:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
我们再来试试麻烦的递归函数
打印:
2.8 文件I/O
2.9 异常处理
2.10 类和继承
先看类的定义:
为什么会有self呢?
在c++中,this指针是隐式的,除非不得以的时候,,比如传进来的参数和类的成员变量的名字相同,或者要返回当前对象。 而python的self是显示的。而且this指针基本上不用在函数头里面。
python是动态语言,设计出来的类和静态语言的格式不同,首先c++在类的定义(声明)时,会指定类的成员变量,比如在private:里。但是Python不行,它没法显式的说 哪个属性是自己的,而且属性还可以动态的增加,此时,一个解决方案出来了,增加self,通过self.访问的就可以做为类的属性。至于类的方法为什么要显式的写上self(我感觉,完全可以由解释器隐式添加上去),估计就是python的哲学导致的:Explicit is better than implicit.
接下里是继承:
在python中继承中的一些特点:
1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
结果显示:
2.11 包机制
每一个.py文件称为一个module,module之间可以互相导入.请参看以下例子:
module可以定义在包里面。
Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:
那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:
通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:
总结
你会发现这个教程相当的简单.许多Python特性在代码中以隐含方式提出,这些特性包括:Python不需要显式声明数据类型,关键字说明,字符串函数的解释等等.你能够通过已有知识的迁移类比尽快熟悉Python,然后尽快能用它开始编程.
具有Javascript经验的程序猿。
2 快速入门
2.1 Hello world
安装完Python之后,打开IDLE(Python GUI) , 该程序是Python语言解释器,你写的语句能够立即运行.我们写下一句著名的程序语句:
print "Hello,world!"
并按回车.你就能看到这句被K&R引入到程序世界的名言.
在解释器中选择"File"--"New Window" 或快捷键 Ctrl+N , 打开一个新的编辑器.写下如下语句:
print "Hello,world!"
raw_input("Press enter key to close this window...");
保存为a.py文件.按F5,你就可以看到程序的运行结果了.这是Python的第二种运行方式.
找到你保存的a.py文件,双击.也可以看到程序结果.Python的程序能够直接运行,对比Java,这是一个优势.
2.2 国际化支持
我们换一种方式来问候世界.新建一个编辑器并写如下代码:
print "欢迎来到奥运中国!" raw_input("Press enter key to close this window...");
在你保存代码的时候,Python会提示你是否改变文件的字符集,结果如下:
# -*- coding: cp936 -*- print "欢迎来到奥运中国!" raw_input("Press enter key to close this window...");
将该字符集改为我们更熟悉的形式:
# -*- coding: GBK -*- print "欢迎来到奥运中国!" # 使用中文的例子 raw_input("Press enter key to close this window...");
程序一样运行良好.
2.3 方便易用的计算器
用微软附带的计算器来计数实在太麻烦了.打开Python解释器,直接进行计算:
a=100.0 b=201.1 c=2343 print (a+b+c)/c
Python会自动帮你实现类型转换。
2.4 字符串,ASCII和UNICODE
可以如下打印出预定义输出格式的字符串:
print """ Usage: Python -Java -C++ """
结果输出:
Usage: Python -Java -C++
字符串是怎么访问的?请看这个例子:
word="abcdefg" // 数组 a=word[2] // 数组中的一个值 print "a is: "+a b=word[1:3] // 数组范围,取1到2的值,但是不取最后区间的值 print "b is: "+b # index 1 and 2 elements of word. c=word[:2] // 数组范围,从开始取到2,但是不取2的值 print "c is: "+c # index 0 and 1 elements of word. d=word[0:] // 从头开始取到尾 print "d is: "+d # All elements of word. e=word[:2]+word[2:] // 继续从头取到尾 print "e is: "+e # All elements of word. f=word[-1] // 取最后一个元素“g” print "f is: "+f # The last elements of word. g=word[-4:-2] // 倒着取,打印“de” print "g is: "+g # index 3 and 4 elements of word. h=word[-2:] // 倒着取,打印“fg” print "h is: "+h # The last two elements. i=word[:-2] // 倒着去,打印“abcde” print "i is: "+i # Everything except the last two characters l=len(word) // 长度,结果为7 print "Length of word is: "+ str(l)
请注意ASCII和UNICODE字符串的区别:
print "Input your Chinese name:" s=raw_input("Press enter to be continued..."); print "Your name is ... : " +s; l=len(s) print "Length of your Chinese name in asc codes is:"+str(l); a=unicode(s,"GBK") l=len(a) print "I'm sorry we should use unicode char!Characters number of your Chinese \ name in unicode is:"+str(l);
2.5 使用List
类似Java里的List,这是一种方便易用的数据类型:
word=['a','b','c','d','e','f','g'] a=word[2] // a is: c print "a is: "+a b=word[1:3] print "b is: " print b # index 1 and 2 elements of word. // ['b', 'c'] c=word[:2] print "c is: " print c # index 0 and 1 elements of word. // ['a', 'b'] d=word[0:] print "d is: " print d # All elements of word. // ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] e=word[:2]+word[2:] print "e is: " print e # All elements of word. // ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] f=word[-1] print "f is: " print f # The last elements of word. // g g=word[-4:-2] print "g is: " print g # index 3 and 4 elements of word. // ['d', 'e'] h=word[-2:] print "h is: " print h # The last two elements. // ['f', 'g'] i=word[:-2] print "i is: " print i # Everything except the last two characters // ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] l=len(word) print "Length of word is: "+ str(l) // 7 print "Adds new element..." word.append('h') print word // ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
2.6 条件和循环语句
# Multi-way decision x=int(raw_input("Please enter an integer:")) if x>0: print "x>0" elif x==0: print "Zero" else: print "x<0"
while循环:
x=0 while (x<10): print 'x is:', x // 需要特别注意的是:这里一定要缩进,不然会编译不过 x+=1 print "end!"
for循环
words=['this','is','a','A'] for word in words: print word
提示:能使用for循环,就尽量不使用while循环
2.7 如何定义函数
def hello(name): return 'hello ' + name + '!' print hello('a')
并且,介绍一个方便好用的函数:
函数原型:range(start, end, scan):
参数含义:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
end:技术到end结束,但不包括end.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
scan:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
>>> range(0, 8) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> range(-5, -2) [-5, -4, -3] >>> range(-2, -5) [] >>> range(0, 6, 2) [0, 2, 4]
我们再来试试麻烦的递归函数
def foo(i): print 'the number is: ', i i+=1 if i<10: foo(i) else: print 'end!' foo(0)
打印:
>>> the number is: 0 the number is: 1 the number is: 2 the number is: 3 the number is: 4 the number is: 5 the number is: 6 the number is: 7 the number is: 8 the number is: 9 end!
2.8 文件I/O
spath="F:/1.txt" f=open(spath,"w") # Opens file for writing.Creates this file doesn't exist. f.write("First line 1.\n") f.writelines("First line 2.") f.close() // 1.txt 会被写入上面两行 f=open(spath,"r") # Opens file for reading for line in f: print line f.close()
2.9 异常处理
s=raw_input("Input your age:") if s =="": raise Exception("Input must no be empty.") try: i=int(s) except ValueError: print "Could not convert data to an integer." except: print "Unknown exception!" else: # It is useful for code that must be executed if the try clause does not raise an exception print "You are ",s, "years old" print "Goodbye!"
2.10 类和继承
先看类的定义:
_metaclass_ = type class Person: def setName(self, name): self.name = name def getName(self): return self.name def greet(self): print "hello, world. i am %s." % self.name foo=Person() bar=Person() foo.setName('lucy') bar.setName('lili') foo.greet() bar.greet()
为什么会有self呢?
在c++中,this指针是隐式的,除非不得以的时候,,比如传进来的参数和类的成员变量的名字相同,或者要返回当前对象。 而python的self是显示的。而且this指针基本上不用在函数头里面。
python是动态语言,设计出来的类和静态语言的格式不同,首先c++在类的定义(声明)时,会指定类的成员变量,比如在private:里。但是Python不行,它没法显式的说 哪个属性是自己的,而且属性还可以动态的增加,此时,一个解决方案出来了,增加self,通过self.访问的就可以做为类的属性。至于类的方法为什么要显式的写上self(我感觉,完全可以由解释器隐式添加上去),估计就是python的哲学导致的:Explicit is better than implicit.
接下里是继承:
在python中继承中的一些特点:
1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
# -*- coding: utf-8 -*- _metaclass_ = type class Fruit: def __init__(self, color): self.color = color print "fruit's color: %s" % self.color def grow(self): print "grow..." class Apple(Fruit): #继承了父类 def __init__(self, color): #显示调用父类的__init__方法 Fruit.__init__(self, color) print "apple's color: %s" % self.color class Banana(Fruit): #继承了父类 def __init__(self, color): #显示调用父类的__init__方法 Fruit.__init__(self, color) print "banana's color:%s" % self.color def grow(self): #覆盖了父类的grow方法 print "banana grow..." if __name__ == "__main__": apple = Apple("red") apple.grow() banana = Banana("yellow") banana.grow()
结果显示:
>>> fruit's color: red apple's color: red grow... fruit's color: yellow banana's color:yellow banana grow...
2.11 包机制
每一个.py文件称为一个module,module之间可以互相导入.请参看以下例子:
# a.py def add_func(a,b): return a+b
# b.py from a import add_func # Also can be : import aprint "Import add_func from module a" print "Result of 1 plus 2 is: " print add_func(1,2) # If using "import a" , then here should be "a.add_func"
module可以定义在包里面。
Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:
parent --__init_.py --child -- __init_.py --a.pyb.py
那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:
import sys print sys.path
通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:
import sys sys.path.append('D:\\download')from parent.child.a import add_func print sys.path print "Import add_func from module a" print "Result of 1 plus 2 is: " print add_func(1,2)
总结
你会发现这个教程相当的简单.许多Python特性在代码中以隐含方式提出,这些特性包括:Python不需要显式声明数据类型,关键字说明,字符串函数的解释等等.你能够通过已有知识的迁移类比尽快熟悉Python,然后尽快能用它开始编程.
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