Android 应用性能测试方案一之 log 分析

今天我主要来说下过年时候自己做的一些性能测试，由于时间紧迫，所以最终选择了全部从log方面入手，从而最终达到一气呵成的效果。

分别有这样几个大项：
1. Android应用启动消耗时间

我们分别在Activity的生命周期方法内添加

Log.e(tag,message)

，如下效果：

@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
Log.e("AppStartTime","AppOnCreate");
...
}
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
Log.e("AppStartTime","AppOnResume");
...
}

，这里的

tag

我们使用

AppStartTime

，那么我们需要在应用启动之后在command内输入：

adb logcat -v time -v threadtime *:E | grep ActivityStartTime>StartTimeFile.txt

2. cpu和内存消耗

在command中输入如下命令：

adb shell top -n 400 | grep <your package name>Cpu_MemoryFile.txt

3. GC

在command中输入如下命令：

adb logcat -v time -v threadtime *:D | grep GC>GCFile.txt

这里需要注意的是，GC分析的时候需要关注三个值。

average_GC_Freed
average_GC_per
average_GC_time
4. 网络流量

在被测应用中增加一个获取所有应用的网络流量的service，添加一个

getAppTrafficList( )

方法，代码如下：

public void getAppTrafficList() {
PackageManager pm = getPackageManager();
List<PackageInfo> pinfos = pm
.getInstalledPackages(PackageManager.GET_UNINSTALLED_PACKAGES
| PackageManager.GET_PERMISSIONS);
for (PackageInfo info : pinfos) {
String[] premissions = info.requestedPermissions;
if (premissions != null && premissions.length > 0) {
for (String premission : premissions) {
if ("android.permission.INTERNET".equals(premission)) {
int uId = info.applicationInfo.uid;
long rx = TrafficStats.getUidRxBytes(uId);
long tx = TrafficStats.getUidTxBytes(uId);
if (rx < 0 || tx < 0) {
continue;
} else {
Log.e("网络流量",info.applicationInfo.loadLabel(pm)+Formatter.formatFileSize(this, rx+tx)
}

}
}
}
}
}

如果还要其他数据，那么全部可以按照以上的方法去获取。然后我们来看如何使用python一次性分析这些文件从而直接获取report。

首先引入第三方绘制pdf的模块：

# -*- coding: utf-8 -*-
from reportlab.graphics.shapes import *
from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot
from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label
from reportlab.graphics import renderPDF

然后我们需要一个读文件的方法：

def FileRead(path):
data_list = []
number_list = []
number = 0
for line in open(path):
data_list.append(line)
number =number+1
number_list.append(number)
return data_list,number_list

接着我们需要一个制作pdf的方法：

def MakePDF(times,list,reportname,pdfname):
drawing = Drawing(500,300)
lp = LinePlot()
lp.x = 50
lp.y = 50
lp.height = 125
lp.width = 300
lp.data = [zip(times, list)]
lp.lines[0].strokeColor = colors.blue
lp.lines[1].strokeColor = colors.red
lp.lines[2].strokeColor = colors.green

drawing.add(lp)
drawing.add(String(350,150, reportname,fontSize=14,fillColor=colors.red))

renderPDF.drawToFile(drawing,pdfname,reportname)
#这里的times和list两个参数都是list，是时间和监控获取的数据一一对应的关系

这些我们都有了之后，我们来看下分析AppStartTime的方法：

def analysisStartFile(list):
totalcount =0
totaltime =0
time_list =[]
totalcount_list = []
for i in range(len(list)):
if 'AppStartTime' in list[i]:
totalcount =totalcount+1
totalcount_list.append(totalcount)
if float(list[i+4].split(' ')[1][-6:])-float(list[i].split(' ')[1][-6:])>0:
totaltime=totaltime+float(list[i+4].split(' ')[1][-6:])-float(list[i].split(' ')[1][-6:])
time_list.append(float(list[i+4].split(' ')[1][-6:])-float(list[i].split(' ')[1][-6:]))
return totalcount_list,'%.2f'%float(totaltime/totalcount),time_list

所有的分析数据的思维都是使用split（）方法分隔空格之后做分析。因为读取文件之后是将所有的数据存在list中，但是当我们去用的时候由于空格在其中就变得非常的麻烦，那么我们可以先使用split将空格去掉，然后使用if key in list的方法进行过滤再做分析。

最后在main（）方法中基本就是如下的顺序执行方法：

if __name__== '__main__':
list1,list2 = FileRead(<your file path>)
print list1,list2

list_count,average_start_time,time_list = analysisStartFile(list1)
MakePDF(list_count,time_list,'average time:'+str(average_start_time)+'s',"启动性能报告.pdf")

最终我们就能够批量的生成如下图的报告了。





adb logcat -v time -v threadtime *:E | grep ActivityStartTime>StartTimeFile.txt

这个 ActivityStartTime 是不是应该是 AppStartTime