python sqlalchemy更简单的用法

前期我发表过一篇文章：python sqlalchemy的简单用法，后来又看了很多sqlchemy的新版本文档，发现自己那篇文章里讲的方法很多代码都是画蛇添足，还有更简单的用法。

我们应用的场景依然是你的数据库表是已经建立好的，只是想用python操作数据库（增、删、查、改等），但不涉及建表、主外键关系等内容（因为这些内容一般都是直接用SQL）。

类的映射

比如我用来存储用户信息的sqlite数据库 (test.db) 结构是这样的：

create table if not exists users (
id integer primary key,
name varchar(20),
password varchar(20)
);

sqlalchemy 0.9.1 之后增加了一种automap_base的机制，可以使现成的数据库中的数据结构反射到类上。用来访问上述数据库中的表只需要简单几句就可以完成映射：

import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
if __name__ == "__main__":
engine_str = 'sqlite:///:test.db'
engine = sqlalchemy.create_engine(engine_str)
session = Session(engine)
# 下面这两句话就完成了ORM映射 Base.classes.XXXX即为映射的类
# Base.metadata.tables['XXX']即为相应的表
Base = automap_base()
Base.prepare(engine, reflect = True)
# 查询操作
result = session.query(Base.classes.users).all()
# 插入操作
item = Base.classes.users(name='lxq', password='1234')
session.add(item)
session.commit()

session.close()

简单定义了两个类之后，不用关心数据表的内部实现，sqlalchemy会实现自动的映射，随后手册上的很多操作都可以正常使用了。[/code]

数据修改

ORM系统对数据库中访问到的每一行数据会映射为一个唯一的Table对象，因此，当需要对数据修改的时候，找到这行数据然后直接改其元素然后commit即可。

ed_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first()
ed_user.name = 'love'
session.commit()

批量插入

利用单纯的ORM方式进行大批量的插入数据，由于是调用多条INSERT语句，因此效率十分低下，session.add_all函数实际上也是调用了多条INSERT语句，如果想批量插入数据，可以进行如下处理：

engine.execute(User.__table__.insert(),
[{'name':'hello', 'password':'1234'},
{'name':'hello2', 'password':'1234'}])

MISC-lazy connecting[/code]
create_engine
按照手册上的说法是lazy_connecting，当你在create_engine的时候并不会真正的建立数据库连接，而当第一次进行数据库相关操作的时候才会真正建立连接。