阻塞队列BlockingQueue

例介绍一个特殊的队列：BlockingQueue，如果BlockingQueue是空的，从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态，直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒，同样，如果BlockingQueue是满的，任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态，直到BlockingQueue里有空间时才会被唤醒继续操作。

本例再次实现前面介绍的篮子程序，不过这个篮子中最多能放得苹果数不是1，可以随意指定。当篮子满时，生产者进入等待状态，当篮子空时，消费者等待。



BlockingQueue定义的常用方法如下：



add(anObject)：把anObject加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue可以容纳，则返回true，否则抛出异常。



offer(anObject)：表示如果可能的话，将anObject加到BlockingQueue里，即如果BlockingQueue可以容纳，则返回true，否则返回false。



put(anObject)：把anObject加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue没有空间，则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里有空间再继续。



poll(time)：取走BlockingQueue里排在首位的对象，若不能立即取出，则可以等time参数规定的时间，取不到时返回null。



take()：取走BlockingQueue里排在首位的对象，若BlockingQueue为空，阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的对象被加入为止。



BlockingQueue有四个具体的实现类，根据不同需求，选择不同的实现类：



ArrayBlockingQueue：规定大小的BlockingQueue，其构造函数必须带一个int参数来指明其大小。其所含的对象是以FIFO（先入先出）顺序排序的。



LinkedBlockingQueue：大小不定的BlockingQueue，若其构造函数带一个规定大小的参数，生成的BlockingQueue有大小限制，若不带大小参数，所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是以FIFO顺序排序的。



PriorityBlockingQueue：类似于LinkedBlockingQueue,但其所含对象的排序不是FIFO，而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数所带的Comparator决定的顺序。



SynchronousQueue：特殊的BlockingQueue，对其的操作必须是放和取交替完成的。



LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来，它们背后所用的数据结构不一样，导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue，但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue。

public class BlockingQueueTest {
	
	public static void main(String[] args) {
		Data da =new Data();
		QueueThread th1 =new QueueThread(da);
		QueueThread2 th2 =new QueueThread2(da);
		ExecutorService pool =Executors.newFixedThreadPool(2);
		pool.execute(th1);
		pool.execute(th2);
	}
}

class Data{
	final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);
	public void setData(){
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"准备放入数据>>");
		try {
			queue.put(1);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经放了数据，" + 							
				"队列目前有" + queue.size() + "个数据");
	}
	
	public void getData(){
		try{
			Thread.sleep(300);
			
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"准备获得数据..");
		try {
			queue.take();
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"获取数据完毕队列目前有" + queue.size() + "个数据");
	}
}

class QueueThread implements Runnable{
	private Data da;
	public QueueThread(Data da) {
		this.da =da;
	}
	@Override
	public void run() {
		for(int i=0;i<20;i++){
			da.setData();
		}
		
	}
}
class QueueThread2 implements Runnable{
	private Data da;
	public QueueThread2(Data da) {
		this.da =da;
	}
	@Override
	public void run() {
		for(int i=0;i<20;i++){
			da.getData();
		}
		
	}
}

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