opencv学习笔记-加载图像(释疑:非mat类与mat类、头文件引用)
2015-01-10 22:08
387 查看
以下两种版本代码,亲测可行。
/***********************************
**OpenCV2.4.10测试项目
* xujia
*代码包含两种,一种是非mat类,一种是mat类
/**********************************/
/*************************
非mat类
**************************/
#include <opencv2/opencv.hpp>
//此头文件引用包含了opencv库所有头文件。
//如果知道引用的具体头文件,可以直接引用具体头文件.案例见下
/*
推荐的声明方式如下:
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
而网上也有很多的版本案例,如#include "cv.h"。这是旧的代码方式,那是库还没有被划分为模块。
*/
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* src =cvLoadImage("D:/lena.jpg",-1);
/*-1位置有三种选择,-1,0,1.分别代表原图像,灰度图像,彩色图像
也可以
Flags:
则输入图像格式可以为8位无符号,16位无符号,32位有符号或者32位浮点型
#define CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH 2
保持原样
#define CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR 4
如果想要载入最真实的图像,选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR
如果输入有冲突的标志,将采用较小的数字值。比如CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE | CV_LOAD_IMAGE_COLOR将载入单通道图。
详见cvLoadImage“转到定义(G)”
*/
cvNamedWindow("图像显示窗口");
cvShowImage("图像显示窗口",src);
cvWaitKey(0); //(小于等于0需要等待指令返回,大于0为等待ms数)
cvReleaseImage(&src);
cvDestroyWindow("图像显示窗口");//上述两行代码目的释放内存
return 0;
}
/***********************************
**mat类
/**********************************/
/*
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
const char* pImg = "D:/lena.jpg";
//Mat中的数据布局完全兼容OpenCV 1.x 中CvMat、 IplImage、 CvMatND类型
//从文件中读入图像
Mat img = imread(pImg);
//如果读入图像失败
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", pImg);
return -1;
}
//显示图像
imshow("image", img);
//此函数等待按键,按键盘任意键就返回
waitKey();
//此法应当是没有释放内存的
return 0;
}
*/
本文贡献:
非mat类来源于旧版视频教程
http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/16349965 http://www.it165.net/pro/html/201404/1 4000
2370.html
/***********************************
**OpenCV2.4.10测试项目
* xujia
*代码包含两种,一种是非mat类,一种是mat类
/**********************************/
/*************************
非mat类
**************************/
#include <opencv2/opencv.hpp>
//此头文件引用包含了opencv库所有头文件。
//如果知道引用的具体头文件,可以直接引用具体头文件.案例见下
/*
推荐的声明方式如下:
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
而网上也有很多的版本案例,如#include "cv.h"。这是旧的代码方式,那是库还没有被划分为模块。
*/
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* src =cvLoadImage("D:/lena.jpg",-1);
/*-1位置有三种选择,-1,0,1.分别代表原图像,灰度图像,彩色图像
也可以
Flags:
则输入图像格式可以为8位无符号,16位无符号,32位有符号或者32位浮点型
#define CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH 2
保持原样
#define CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR 4
如果想要载入最真实的图像,选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR
如果输入有冲突的标志,将采用较小的数字值。比如CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE | CV_LOAD_IMAGE_COLOR将载入单通道图。
详见cvLoadImage“转到定义(G)”
*/
cvNamedWindow("图像显示窗口");
cvShowImage("图像显示窗口",src);
cvWaitKey(0); //(小于等于0需要等待指令返回,大于0为等待ms数)
cvReleaseImage(&src);
cvDestroyWindow("图像显示窗口");//上述两行代码目的释放内存
return 0;
}
/***********************************
**mat类
/**********************************/
/*
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
const char* pImg = "D:/lena.jpg";
//Mat中的数据布局完全兼容OpenCV 1.x 中CvMat、 IplImage、 CvMatND类型
//从文件中读入图像
Mat img = imread(pImg);
//如果读入图像失败
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", pImg);
return -1;
}
//显示图像
imshow("image", img);
//此函数等待按键,按键盘任意键就返回
waitKey();
//此法应当是没有释放内存的
return 0;
}
*/
本文贡献:
非mat类来源于旧版视频教程
http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/16349965 http://www.it165.net/pro/html/201404/1 4000
2370.html
相关文章推荐
- OpenCV 2 学习笔记(4): 加载,显示和保存图像,Mat类与IplImage类
- opencv 2.x学习笔记(一)加载和显示图像
- OpenCV学习笔记---- 挨个读取图像文件夹下的所有文件,进行样本训练
- 【OpenCV学习】图像装载函数的模拟加载24BPP的BMP文件
- Python3+OpenCV学习笔记(一):图像加载、显示和保存
- OpenCV学习——图像装载函数的模拟加载24BPP的BMP文件
- Symbian学习笔记(5)——加载JPEG图像的方法
- C++Builder学习笔记5.1(连接数据库,读写配置文件,加载DLL)
- ASP.NET 3.5核心编程学习笔记(44):HTTP处理程序的编写之从数据库加载图像
- StringTemplate.Net 学习笔记(8):加载模板组文件
- OpenCV学习笔记(4)视频文件的读取与保存(2010-01-23 更新)
- OpenCV学习笔记-图像分割
- opencv [c++版] 学习笔记(1) 显示图像及播放视频
- 【Ubuntu+OpenCV】ubuntu/linux环境下,运用opencv实现图像的读入、显示--学习笔记【1】
- 图像绘制功能【OpenCV学习笔记5】
- C# OpenCV学习笔记三之图像捕捉及其灰度转换方法
- 【OpenCV学习笔记5】读取图像中任意点的像素值
- 【CodeSmith学习笔记】:特殊字符如何包含在模板中和模板引用其他文件
- OpenCV学习笔记-读取视频文件
- 图像添加噪声【OpenCV学习笔记1】