利用Python读取json数据并求数据平均值

要做的事情：一共十二个月的json数据(即12个json文件)，json数据的一个单元如下所示。读取这些数据，并求取各个(100多个)城市年、季度平均值。


我通过两个步骤来实现这个事情，读取json并导入sqlite，按需要查找数据库数据并计算平均值。先导入数据库这个举动有些显得多余，但是也让数据井然有序地处理。

遍历文件夹12个json文件用os.walk。在解析了json数据(例如，j = json.load(f))后，发现这个json数据是分两层的，不过只要像dict一样索引就可以了，无非是索引两层(例如，data = j['rows']，pm25 = data[i]['pm2_5']，其中i是json单元个数遍历)。接着就导入数据库，第一部分做完。

从数据库取值然后计算倒没什么，就是取值rows = conn.execute("select ****") for row in rows 遍历一下。有一个异常不得不提，最后平均值插入表时出现了：“sqlite3.ProgrammingError: You must not use 8-bit bytestrings unless you use a text_factory that can interpret 8-bit bytestrings (like text_factory = str). It is highly recommended that you instead just switch your application to Unicode strings.” 在Stack Overflow找到回答：

connection =sqlite3.connect(...)

connection.text_factory = str。也没深究，问题解决了。涉及到中文很容易出现这个毛病。