(30 hackdays day 8) Physical web - 给鞋子一个网址
2015-01-04 17:30
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本来今天是想写Google Alerts的API的。结果发现之前的API的repo不能用了。悻悻然,就再找一个吧~
因为一直在关注iBeacon,所以前段时间看到Google的Chrome团队出了个Physical-Web项目,一下就亮了。(最干的干货在后面入珠部分=.=)。
实话说前面的部分没太理解,多了解下BLE再看。后面的部分自然就是发射功率和URL了。发射功率是用来做RSSI定位的。URL部分看来是不打算支持unicode的哈,还给.com专门搞了个数字7(你让Bell情何以堪...再Terminal里按control+G就能碰到它)。
话说突然想到入珠这个话题...然后就突然想到支持Physical-Web的入珠。然后就脑补出一个颠颠的走在路上的家伙,丁丁不断Broadcast一个广播,是一个网址。然后旁边的人掏出手,机(总觉的这句话在这个情景下好奇怪),看到一个丁丁的网站...
L,所以我只能试试nodejs版本的了。好吧,最后它告诉我Mac不支持,只支持linux。那..看来最可能的就是我把Nexus5升级到Android L。
Android端接收程序
所以呢...这么短的博客不好吧...
里面的一个视频是他们的愿景:线下人们之间的接触行为+线上结构化语义数据+线上SNS的数据=实时的整合社交图谱。视频里它给出了一个实验室案例。真的很酷!但...它勾起了我当年做网络仿真时不好的回忆...也罢也罢...
看了那实时的效果是不是瞬间觉得Person of Interests里的世界似乎已经发生了呢~
好啦好啦,终于感觉不那么愧疚了!睡觉!
因为一直在关注iBeacon,所以前段时间看到Google的Chrome团队出了个Physical-Web项目,一下就亮了。(最干的干货在后面入珠部分=.=)。
让你的鞋子有个URL
听起来很酷,让每个东西都有自己的URL,很典型的Google式思维。具体做法也跟iBeacon很像,只不过把广播帧里传输UUID/Major/Minor变成了直接传URL。我暂时把这种Beacon技术叫做webBeacon。做过iBeacon开发的人都看得出这里一个很大的好处,就是省去了一步翻译过程,可以更容易的做cache了。下面就是它的广播帧。uint8_t advdata[] = { 0x03, // length 0x03, // Param: Service List 0xD8, 0xFE, // URI Beacon ID 0x0A, // length 0x16, // Service Data 0xD8, 0xFE, // URI Beacon ID 0x00, // flags 0x20, // power 0x00, // http://www. 0x41, // 'A' 0x42, // 'B' 0x43, // 'C' 0x07, // .".com" };
实话说前面的部分没太理解,多了解下BLE再看。后面的部分自然就是发射功率和URL了。发射功率是用来做RSSI定位的。URL部分看来是不打算支持unicode的哈,还给.com专门搞了个数字7(你让Bell情何以堪...再Terminal里按control+G就能碰到它)。
话说突然想到入珠这个话题...然后就突然想到支持Physical-Web的入珠。然后就脑补出一个颠颠的走在路上的家伙,丁丁不断Broadcast一个广播,是一个网址。然后旁边的人掏出手,机(总觉的这句话在这个情景下好奇怪),看到一个丁丁的网站...
Coder的BLE - RFduino
借由文章的介绍,我了解到了还有可以让小破Coder也能轻松开发BLE底层的工具RFduino。因为那帮Googler觉得市场上现有的beacon不方便改广播帧,所以推荐了RFduino,还在Repo里专门放了个用于RFduino的firmware和一个用于发现这种广播的Android程序。进去以后发现不光是RFduino可以做成一个webBeacon,Android,Arduino,甚至nodejs都可以...模拟成一个webBeacon了!因为Android的要求系统最低时AndroidL,所以我只能试试nodejs版本的了。好吧,最后它告诉我Mac不支持,只支持linux。那..看来最可能的就是我把Nexus5升级到Android L。
Android端接收程序
所以呢...这么短的博客不好吧...
OpenBeacon
我只能硬着头皮往后看。发现了个OpenBeacon这样一个发射端实现。进去网页发现这是个2006年开始的开源项目。当初是做开源的2.4G RFID,后来加入了BLE。里面的一个视频是他们的愿景:线下人们之间的接触行为+线上结构化语义数据+线上SNS的数据=实时的整合社交图谱。视频里它给出了一个实验室案例。真的很酷!但...它勾起了我当年做网络仿真时不好的回忆...也罢也罢...
看了那实时的效果是不是瞬间觉得Person of Interests里的世界似乎已经发生了呢~
好啦好啦,终于感觉不那么愧疚了!睡觉!
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