Jave中如何将输入的信息写入文本中

“一个系统就是对世界的一种看法”

“系统是一个集合”

“如果在同一时刻两个系统处于状态空间的同一位置，那么空间是因为维度过低，即视图是不完全的”

“如果要恢复由于投影而丢失的信息，我们就必须从其他渠道获得系统的信息，也就是关于消失的其他维度的信息。”

 

      

――《系统化思维导论》

.

温伯格

 

正所谓“饮如长鲸吸百川，衔杯乐圣称世贤”，我们的

Openparty

参加人数在大家的努力下又创出了新高，也吸引了各方面的社区和团队，给大家带来了更多的新鲜事，这点我们都快赶上传说中的青旅了，呵呵。

伴随逐渐扩大的影响力，我们的组织者一起合作开发的新网站也开始正式运行，报名、投票、签到，在此也代表大家对他们的辛勤汗水表示敬意。



 

从这次活动开始，

Google

中国正式成为

Openparty

的特约赞助商，这也为我们的活动带来了更强的后盾和机会，所以这次的活动纪念品少不了

Google

元素，当然也有精彩的技术话题。



这次参加活动的美女也是有史以来井喷的一次，害得我举着镜头都不知道先拍哪个好，所以一会看活动的照片，一定要选择一个

GF

或者

LP

不在你身后的时间，否则

…

有美女，当然也会有我们的乐队，小胖童鞋如约为大家带来了一支优美的撒斯克

…

错了是萨克斯名曲，

yeah

，貌似就差红酒了

…



      

由于新网站的逐渐稳定，我能很方便的预习每次的

topic

，并为自己感兴趣的投上一票并做准备，所以，我早早的就盯紧了“多核时代的高性能

Java

开发”和“南极禅院”，所以

拍完照片，我就一头扎进了他们的话题中。

      

第一个是

James

带来的“多核时代的高性能

Java

开发”，其实这对于很多人来说可能是一个“敏感”话题，因为性能一直是很多人诟病

Java

的利器，

Java

就一定是低效的代名词？那听了这个话题我们就有答案了，而且答案很简单。

      

Java

是从更上层（相对于底层的语言）的维度去解决问题，所以为了保证下层的稳定和适应性，性能的考虑变得相对次要；另外，由此带来的便捷也很容易就让人们忽略对性能的优化和深究意识，所以说，到目前为之，在纯粹的执行效率方面，

Java

确实慢，但不是人们想到和看到的这么慢，其中一个重要的原因就是，我们的

Java

程序还停留在单核时代，多核带来的好处并没有帮助（甚至负面影响）到程序的性能，所以，

James

此次来是告诉我们，事情远没有人们想象的那么糟。

      

多核意味着并行，并行则意味着资源共享，那么关于锁、临界、线程

…

是我们不得不考虑的问题，而这些抽象又晦涩的概念，如何让我们准确定位呢？工欲善其事必先利其器，那首先，是一些工具的展示。

      

James

为我们展示了三个工具：

Java Lock Monitor

（

JLM

）、

Multi-core SDK

（

MSDK

）和

AIX
Performance Tools

，前两个是运行在

jvm

下的，后者则是

native

的程序。

      

Java
Lock Monitor

（

JLM

）用于分析和展示

Java

程序中锁的使用情况，以方便我们优化线程锁的使用，充分利用

CPU

资源。

      

Multi-core
SDK

（

MSDK

）是可视化（图形化）的

Java

线程资源情况分析工具，利用这个工具我们可以很直观的看到进程内各种资源的使用时间、依赖关系。

      

AIX
Performance Tools

则是一个强大的

binary

分析工具，由于脱离了

jvm

的环境，它的分析能力更加通用和强大。

      

有了好的工具，我们下一步就要用它们优化我们的程序，那么基于这些工具，最常见的优化无非就是对锁和线程的调度和合理安排，具体如下：

1、 

使用实例锁而非类锁。
 

比如：

      

public synchronized

void foo1(int k){

             

String key = Integer.toString(k);

             

String value = key+”value”;

             

if(null == key){

                    

return;

             

}else{

                    

maph.put(key, value);

             

{

}

      

此时加的是类锁，我们只要改成

      

public void foo1(int k){

             

String key = Integer.toString(k);

             

String value = key+”value”;

             

if(null == key){

                    

return;

             

}else{

                    

synchronized

(this){

                           

maph.put(key,
value);

}

             

}

}

      

就可以把时间损耗降低

25%

。

2、 

使用细粒度锁。即，对共享资源加锁而非方法（实质是对象锁）
 

比如：

      

public synchronized

void addUser1(String u){

             

users.add(u);

}

 

      

public synchronized

void addQuery1(String q){

             

queries.add(q);

}

      

实质是加了类锁，导致线程等待时间产生无谓的浪费，那么我们可以改成

      

public void addUser2(String u){

synchronized



(users)

｛

                    

users.add(u);

｝

}

 

      

public void addQuery2(String q){

             

synchronized

(queries){

queries.add(q);

                    

}

}

      

经过这样优化，时间消耗降低了

67%

3、 

锁定元素而非集合。
 

比如：

      

public synchronized void put1(int index,
String k){

             

share[index] = k;

}

      

可以改为

      

public void put1(int index, String k){

synchronized(locks[index%N_LOCKS]){

                    

share[index] = k;

}

}

      

时间降低

66%

的损耗

4、 

使用原子

Atomic

系列类型进行无锁编程。
 

具体可见

AtomicLongArray

的用法（此用法在

JDK1.5+

里可用）

      

讲了这么多，其实问题的关键点就在共享资源的调度和使用，其中一个原则就是，共享资源越少越好，线程间交互越少，效能越高。这也是在提醒我们程序员，好程序不单单决定于语言。

 

      

最后的话题“南极禅院”，廖海仁兄（名字为三个字）为大家带来了另一个与众不同的视角，也让我们有机会用另外的维度去看这个世界。

      

作为一个挑战生存极限的极端世界，我们的南极科考站却是一个对人性历练的地方，这里不但有肥肥的海豹，可爱的企鹅，也有我们人类在此静心的思考。

      

廖兄为大家展示了南极的各种奇异的景观、动物、植物，照片里我们看不到一点世俗的痕迹，就连这些在世俗中浸泡了几十年的人来说，那里也是一个禅院，原始、清净、共产、平等，用他的话说，是一个原始社会和共产社会的结合体。

      

他对比了南极社会（小团体其实代表了一个社会）和现代社会的极大的不同，也给大家带来了一些南极社会学的思考：

1、 

永远不要抱怨，不要当一个愤世嫉俗者。我们不是旁观者。
 

2、 

不要企图去改变不可改变的东西。
 

3、 

服务意识、合作精神与专业技能一样重要。大社会通常会掩盖这一点。
 

4、 

选择团队成员要非常谨慎。
 

5、 

快乐的秘诀是自己。
 

6、 

谁才是最重要的人？身边的人。
 

另外他也跟大家分享了一些心理的感受，包括如何调节自己和同伴的关系、读书贵在精而非多、读书要慢慢读用心读、不要接收太多的信息以免被掩盖的真正的思考。

总之，从他的身上我们可以看到人性的另一个角度，也能感受到他口中“为了搞清人为什么活着”这句话的分量。

最后让我来解释一下本文一开始引用的几句话，我们接触的复杂事物都能叫做一个系统（软件、经济、生活

…

），系统是多维的，但认知是有限的，就像我们每个人，常常因为没有足够的维度而感到困扰。我们只有从足够（相对足够）的维度观察，才能完整的认识身边的世界，每当接触到一个新的维度，就加深了一次对世界的认知能力，而

Openparty

恰恰为我们提供了一个多维的平台，我们可以学习别人的维度，分享自己的维度，最后成为一个“超级观察者”（《系统化思维导论》

.

温伯格）。

活动照片已经上传，有梯子的童鞋可以移驾：

http://www.flickr.com/photos/41954905@N06/sets/72157624883621674/

如无法看到，可等我们的组织者整理完毕放到一个合适的位置，敬请关注。如果你需要不带水印的高清图像或者不想出现在相册中，请及时与我联系，谢谢。