opencv学习笔记8 将文字打印到图片上
2014-12-22 15:59
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用到的主要函数语句是:
cvInitFont()、cvPutText()
函数原型及相应参数解释如下:
img---图片指针(需要说明的是,CvArr* 等价于void*,一般我们在这里传递一个IplImage*);
text---需要打印到图片上的字符串的内容;
origin---字符串在图片上打印的原点(字符串的左下角在图片中的位置)
font---描述字体属性的变量;
color---字体的颜色;
CvFont类型变量的初始化是通过函数cvInitFont来实现的;该函数的原型及参数说明如下所示:
font---传入及传出的字体属性类型指针;
font_face---表示字体的类型,其取值只能为以下数值之一:
1. CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX
2. CV_FONT_HERSHEY_PLAIN
3. CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX
4. CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX
5. CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX
6. CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL
7. CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX
8. CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX
h_scale---只能为1或0.5,表示水平方向字体的缩放系数;
v_scale---只能为1或0.5,表示垂直方向字体的缩放系数;
shear---取值从0---1,表示字体的倾斜程度,0表示不倾斜,1表示倾斜45度;
thichness, line_type这两个参数同OpenCV的其它绘图函数中定义的一样,表示线型的宽度和线条的类型;
程序示例如下:
cvInitFont()、cvPutText()
函数原型及相应参数解释如下:
CVAPI(void) cvPutText( CvArr* img, const char* text, CvPoint org, const CvFont* font, CvScalar color );
img---图片指针(需要说明的是,CvArr* 等价于void*,一般我们在这里传递一个IplImage*);
text---需要打印到图片上的字符串的内容;
origin---字符串在图片上打印的原点(字符串的左下角在图片中的位置)
font---描述字体属性的变量;
color---字体的颜色;
CvFont类型变量的初始化是通过函数cvInitFont来实现的;该函数的原型及参数说明如下所示:
CVAPI(void) cvInitFont( CvFont* font, int font_face, double hscale, double vscale, double shear CV_DEFAULT(0), int thickness CV_DEFAULT(1), int line_type CV_DEFAULT(8));
font---传入及传出的字体属性类型指针;
font_face---表示字体的类型,其取值只能为以下数值之一:
1. CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX
2. CV_FONT_HERSHEY_PLAIN
3. CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX
4. CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX
5. CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX
6. CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL
7. CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX
8. CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX
h_scale---只能为1或0.5,表示水平方向字体的缩放系数;
v_scale---只能为1或0.5,表示垂直方向字体的缩放系数;
shear---取值从0---1,表示字体的倾斜程度,0表示不倾斜,1表示倾斜45度;
thichness, line_type这两个参数同OpenCV的其它绘图函数中定义的一样,表示线型的宽度和线条的类型;
程序示例如下:
#include<cv.h> #include<highgui.h> using namespace std; void main() { IplImage* image = cvLoadImage("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\11.png"); cvNamedWindow("test", CV_WINDOW_AUTOSIZE); CvFont font; cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0, 0.0, 1, 8); cvPutText(image, "Hello Man!", cvPoint(200, 300), &font, CV_RGB(255, 0, 0)); cvShowImage("test", image); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&image); cvDestroyAllWindows(); }运行结果如下:
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