机器学习的各种资源链接

(1) 如何入门

（每个人都会有自己的入门方式，以下资源仅供参考）

|-- 通用

|-- 公开课资源

|-- coursera.org. 可以说是目前世界上最棒的公开课网站。

|-- 机器学习入门

|-- 书籍推荐

|-- 转自水木insomnia的机器学习书单

|-- 机器视觉入门

|-- 本版讨论：http://bbs.byr.cn/#!article/ML_DM/10452

|-- 数据挖掘入门

|-- 社交网络入门

(2) 机器学习

|-- 基础概念

|-- 生成模型与判别模型：http://bbs.byr.cn/#!article/ML_DM/10643

|-- 线性分类器：http://bbs.byr.cn/#!article/ML_DM/10528

|-- 深度学习

|-- Deep Learning for NLP http://bbs.byr.cn/#!article/ML_DM/10792

|-- 概率图模型

(3) 机器视觉

(4) 社交网络/信息网络

(5) 实验室与导师

（以下列的实验室与导师绝对不全面，并且也不代表部分或全部权威）

|-- 北邮AI&PR&DM&ML老师介绍贴 http://bbs.byr.cn/#!article/ML_DM/95

(6) 交流

|-- 自我介绍 http://bbs.byr.cn/#!article/ML_DM/217