Python中numpy.clip()；numpy.fabs()的用法;以及math.pow()的说明

在看一些关于关于数据分析的Python代码时，时常会出现一些方法不懂其意思，今天做个小小的说明关于:

python中numpy.clip（）方法的运用、numpy.fabs()方法运用法以及math.pow()的运用
<1>numpy.clip(a,a_min,a_max,a=None)的运用：方法解释：Clip（limit）the values in the array.这个方法会给出一个区间，在区间之外的数字将被剪除到区间的边缘，例如给定一个区间[0,1]，则小于0的将变成0，大于1则变成1.  numpy.clip(a,a_min,a_max,a=None)方法的举例运用。

其结果为：


从结果看出如果a_min是一个数组的话，那么如果a比a_min数组中对应小的话，那么a中相应的值被改变。否则仍为a原值。
<2>numpy.fabs(x)方法的运用：解释：Compute the absolute the values element_wise.求解x的绝对值  numpy.fabs(x)方法的举例运用：


其结果为：


<3>math.pow(x,y)的说明：解释:其中想x,y均是一个数学表达式，其运算结果为x**y.  math.pow(x,y)的举例说明：


其结果如下：：

上面有个地方写错了，应该是2的4次方。