Solr4.6 的部署配置

Solr总结性的说，这是一个对lucene进行完全封装（从前台到后台）的项目，项目中如果需要使用搜索功能，经过配置之后项目就可以直接通过solr提供的搜索api进行搜索功能的应用，而无需开发人员再针对数据进行索引、分词的处理。
下载Solr并解压：http://lucene.apache.org/

创建SolrHome：

E盘下创建SolrHome目录，将solr解压后目录example中的multicore拷贝到SolrHome目录，将dist下的solr-4.6.0.war拷贝到SolrHome目录。

配置SolrHome的信息：

在Tomcat的目录conf\Catalina\localhost（如果不存在，请先运行一下tomcat就会自动生成）下，创建solr.xml信息如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Context docBase="E:/SolrHome/solr.war" debug="0" crossContext="true" >   <Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="E:/SolrHome/multicore" override="true" /> </Context>

配置solr运行支持包：
将solr解压后目录solr-4.6.0\dist\solrj-lib中的相关文件，拷贝之tomcat的lib目录。
jcl-over-slf4j-1.6.6.jar

jul-to-slf4j-1.6.6.jar

log4j-1.2.16.jar

slf4j-api-1.6.6.jar

slf4j-log4j12-1.6.6.jar

启动tomcat，访问http://localhost:8080/solr，就可进入solr的相关配置及运行信息界面。
配置Solr的中文分词技术：

solr的默认分词是按照英语进行分词,即按照空格进行分词，该分词算法不适用与中文，会导致大量的冗余索引。

solr的第三方中文分词

paoding ：Lucene中文分词“庖丁解牛” Paoding Analysis
imdict ：imdict智能词典所采用的智能中文分词程序
mmseg4j ： 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法 实现的中文分词器
iIKAnalyzer ：采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，多子处理器分析模式lucene-analyzers-smartcn ：Solr官方提供的中文分词，有点与新版本同步发行，缺点相对中文化略差

将solr解压后目录solr-4.6.0\contrib\analysis-extras\lucene-libs中的lucene-analyzers-smartcn-4.6.0.jar文件，拷贝之tomcat的项目运行webapps\solr\WEB-INF\lib目录。

配置Solr的注册分词器：

进入<Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="E:/SolrHome/multicore" override="true" /> 

目录中，将conf/schema.xml中：

Types标签中加入以下：

<fieldType name="text_smart" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">      <analyzer type="index">       <!-- 此处需要配置主要的分词类 -->        <tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/> <!--          <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" /> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>  -->        <!-- in this example, we will only use synonyms at query time        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>      -->         <filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>        </analyzer>      <analyzer type="query">      <!-- 此处配置同上 -->        <tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/> <!--         <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> --> <filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>        </analyzer>    </fieldType>

<fields>标签下加入以下：

<field name="sma" type="text_smart" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>

修改默认分词器：

<defaultSearchField>sma</defaultSearchField>

验证中文分词效果：
访问：localhost:8080/solr
选择菜单：Core Admin-->Core Selector-->Core0-->Analysis
Field Value (Index)中输入对应中文，然后进行分词解析