数据结构之线性表-链式存储之单链表(一)

本人文笔较差，语文从来不及格，基础不好，写此类文章仅供自己学习，理解队列及其他知识，高手大神请略过。参考书籍 《数据结构与算法分析-Java语言描述》

1.1 单链表简介

线性表的最大的缺点就是插入和删除操作需要移动大量的元素，这是它在内存中的连续存储结构造成的。为了弥补这2个缺点，就出现了链表，即线性表的链式存储。

链表是由一系列的节点组成，这些节点不必在内存中相连。这就意味着元素可以存在内存未被占用的任意位置。如图



这个存储可以想象成元素在内存中成三维空间存储，他们之间可没有像数组那样的下标标记。他们之间的联系是靠图中的箭头。与顺序存储结构不同的是，链表的

每一个节点不仅仅保存着元素本身，还包含另一块区域，而这块区域保存着它的直接后即元素节点的链儿，也叫next链儿(next引用，其实就是节点的引用变量)，

顶头的节点存储的不是元素，是一个只有指向第一个元素节点的链儿(头指针)，最后一个节点的next链儿是引用null。（C语言中貌似叫指针，原谅我这个没学过C语言的土鳖）。



所以单链表的存储是从头指针开始的，之后的每一个节点都是上一个next链儿指向的位置。这种方式的存储使得要获取某一个节点变得困难。如要获取单链表

a1,a2,...ai...,an的元素ai,必须得先获取ai-1,因为只有ai-1存储了指向ai的next链儿。同样获取ai-1必须先获取ai-2

若从头指针开始，获取第一个元素耗时将是O(1)(与线性表类似，假设获取某一个元素时间是t[t是固定不变的常数])，最费时的情况将是获取最后一个元素。

O(N)，则整个链表的获取元素的平均耗时就是O(N)/2，时间复杂度即O(N)。

看起来确实不如顺序存储。但在这个二元对立的世界，任何行为都是具有两面性的。对于单链表的插入，若将节点 P 插入上图的节点a3的位置，只需要将a2的

next链儿指向节点P(若P不是空节点)，P的next链儿指向a3就完事儿了。其它元素节点不需要任何移动。如图



对于删除节点a3也是同一个道理，只需要将节点a2的next链儿指向a4，然后移除a3就可以了。单纯就插入和删除的操作来说，时间复杂度是O(1)。可是这真的

就节省时间了么？仔细看，插入和删除都是由两部分组成的：第一部分是遍历获取元素，第二部分才是插入或删除的操作。整体来说时间复杂度还是O(N)，这

看起来与顺序存储确实没有太大的优势。但如果插入或删除元素较多，如从ai元素位置插入10个，100个，甚至上10000(当然表的最大存储空间要足够大)，或者

更多个元素，对于顺序存储每一次插入(删除)都要移动n-i个节点元素，也就是每一次时间复杂度都是O(N)，但对于单链表而言只是简单的赋值和next链的移动，

时间复杂度都是O(1)。

总结：插入或删除节点元素操作频繁的，单链表的效率要高于顺序存储的线性表。

1.2 单链表的Java简单实现

import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.NoSuchElementException;

/**
* Created with IntelliJ IDEA.
* CreateUser:  blentle
* Email: renhuan@milipp.com
* CreateTime:  2014/11/6 23:20
* ModifyUser:  blentle
* ModifyTime:  2014/11/6 23:20
* Class Description:
* To change this template use File | Settings | File Templates.
*/
public class SingleLinkedList<T> {
//链表的存储大小
private int size;
//链表的头结点
private Node<T> firstNode;
//链表的最后一个元素,里面的nextChain指向引用null
private Node<T> lastNode;

public SingleLinkedList() {

}

/**
* 不指定位置，插入到最后一个元素的后面
* @param t
* @return
*/
public boolean add(T t) {
//存储插入前最后一个元素，便于后面修改next链儿
Node<T> node = this.lastNode;
Node<T> newNode = new Node(t,null);
//修改最后一个元素的值
this.lastNode = newNode;
if(node == null) {
//原来是空表，头指针也是最后一个节点
this.firstNode = this.lastNode;
} else {
//将插入之前最后一个节点的next链儿指向新的节点元素
node.nextChain = newNode;
}
//增加链表的长度
size++;
return true;
}

/**
* 指定位置，插入到指定位置
* @param index
* @param t
* @return
*/
public boolean add(int index,T t) {
if(index == this.size) {
//若指定位置刚好在最后一个元素(从0开始)后面
add(t);
} else {
Node<T> node = get(index);
//插入的新元素节点next链儿指向原来位置的元素节点
Node newNode = new Node(t, node);
//新元素节点前驱元素的next链儿指向新元素
if(index > 0) {
//插入的不是第一个节点
Node<T> prevousNode = get(index - 1) ;
prevousNode.nextChain = newNode;
} else {
//插入到第一个节点
firstNode = newNode;
}

}
size++;
return true;
}

/**
* 这个方法才能体现出单链表的优势
* todo:待优化
* @param index
* @param collection
* @return
*/
public boolean addAll(int index,Collection<? extends T> collection) {
//检查序号越界
if(index < 0 || index > size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("single linked list size is :" + size + ",but index is:" + index);
}
int insertSize = collection.size();
if(index == size) {
//序号和表的长度相同，即插入到最后一个元素后面,保存插入前的最后一个元素节点，用于后面移动next链儿
Node<T> previosNode = this.lastNode;
for(T oneTarget: collection) {
Node<T> newNode = new Node<T>(oneTarget,null);
if(previosNode == null) {
//插入的是空表
firstNode = newNode;
} else {
previosNode.nextChain = newNode;
}
//插入下一个元素时的，previousNode就变成了当前插入的元素
previosNode = newNode;
}
} else {
//插入到其他位置
Node<T> indexNodeBeforeInsert = get(index);
Node<T> previosNode = null;
if(index > 0) {
previosNode = get(index-1);
}
for(T oneTarget: collection) {
Node<T> newNode = new Node<T>(oneTarget,null);
if(previosNode == null) {
//插入的是空表
firstNode = newNode;
} else {
previosNode.nextChain = newNode;
}
//插入下一个元素时的，previousNode就变成了当前插入的元素
previosNode = newNode;
previosNode.nextChain = indexNodeBeforeInsert;
}

}
size += insertSize;
return true;
}

/**
* 删除指定位置的元素
* @param index
* @return
*/
public boolean remove(int index) {
if(size == 0) {
return false;
}
//检查标号越界
if(index < 0 || index >= size ) {
throw new IndexOutOfBoundsException("single linked list size is :" + size + ",but index is:" + index);
}
Node<T> target = get(index);
Node<T> nextNode = target.nextChain;
Node<T> previousNode = null;
if(index > 0) {
previousNode = get(index - 1);
previousNode.nextChain = nextNode;
} else {
firstNode = nextNode;
}
if(nextNode == null) {
//删除的是最后一个元素,改变表尾元素节点
lastNode = previousNode;
} else {
//删除后自身的next链儿引用null
target.nextChain = null;
}
target.item = null;
size--;
return true;
}

/**
* 清理链表
*/
public void clear() {
if(size > 0) {
//第一个节点开始遍历，依次引用null
Node<T> node = firstNode;
while(node != null) {
Node<T> next = node.nextChain;
node.nextChain = null;
node.item = null;
node = next;
}
firstNode = lastNode = null;
size = 0;
}
}

/**
* 获取链表的元素长度
* @return
*/
public int size() {
return this.size;
}

/**
* 根据标号获取元素节点，从第头指针(第一个next链儿指向第一个节点元素)开始遍历，
* 每遍历一个元素正在活跃的next链儿向后移动一位
* @param index
* @return
*/
private Node<T> get(int index) {
//这里next链是可以移动到最后一个元素size-1的
if(index < size && index >= 0) {
//从第一个节点开始遍历
Node<T> current = this.firstNode;
for(int i = 0 ; i < index ; i++) {
current = current.nextChain;
}
return current;
}
throw new NoSuchElementException();
}

/**
* 链表中的每一个节点元素【参考LinkedList源码】
* @param <T>
*/
private static class Node<T> {
//节点元素
private T item;
//next链儿(下一节点的引用变量)
private Node<T> nextChain;

Node(T item, Node<T> nextChain) {
this.item = item;
this.nextChain = nextChain;
}
}

}