统计分析和数据挖掘的应用

      统计分析和数据挖掘的应用范围极为广泛，可以广泛应用于各行各业企业的质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查、预测等等方面。以下举一些简单的应用例子。

 

    1 可以用于新药，新产品的研究，尤其是生物技术，他们可以用尽可能少的实验，研究出尽可能多的有效新产品来。很多搞医学的都很熟悉SPSS和SAS。后者太贵了，不知道现在的价格如何。

    2 疾病的研究，这方面应用也很广，例如，研究某样蔬菜和癌症是否有确定的因果关系。  

   3 在计算机方面，它可以用于计算机入侵检测，现在的网络里有正常的流通，也有可能是因为攻击而产生的异常的。

   4 可用于地质勘查，矿产挖掘以及地震预报等等

    5 可用于在水位，水质检测方面

    6 在军事方面，也大有用途，例如，导弹拦截，如何在空中击中飞过来的入侵导弹？一般现在的导弹都有一些隐形装置，还有一些假目标，这时需要借助算法，可以通过神经网络根据收集来的各种数据如热辐射，雷达反射面积，运行轨迹，运行速度等等来识别真导弹，并摧毁它。

    7 用于预测方面，这方面主要使用统计类技术，例如线性回归、arima算法、季节解析结构、马尔可夫法等等。例如它可以用于牛奶产量的预测、每月用电总量的预测、生产厂家对于产品的销售预测等等。

8 在生产领域，用于检验，例如，半导体生产厂家，它可以通过神经网络、支持向量机等来自动判别生产的芯片是否合格。还有例如生产月饼的厂家，在出产前，要对本批月饼进行质检，它要抽样来检测该批月饼在成分、细菌含量等各方面指标是否达到了国家标准，以免对企业造成损失。

    9 在金融方面：可用于洗黑钱和其它金融犯罪的侦破，可以采用分析工具来找出异常模式，如在某段时间内，通过某一组人，发生大量现金流量，等等。
    10 案件分析，如红楼梦前后作者是否为同一个人的判定，日记的真伪。

详细的相关算法非常多，这里先不详述了。