centos6.4 32/64位机 hadoop2.2.0集群安装

http://my.oschina.net/kt431128/blog/271947

注：64和32位的区别

1、准备环境

安装VMware10 ，三台centos6.4 版本，安装在VMware虚拟机下。

1）安装中文输入法：

1、需要root权限，所以要用root登录 ，或su root

2、yum install "@Chinese Support"

2）安装ssh或者vsftp

使用chkconfig --list来查看是否装有vsftpd服务；

使用yum命令直接安装： yum install vsftpd

查看与管理ftp服务：

启动ftp服务：service vsftpd start

查看ftp服务状态：service vsftpd status

重启ftp服务：service vsftpd restart

关闭ftp服务：service vsftpd stop

3)jdk安装

参考/article/3455256.html

2、修改主机名

本人安装一个虚拟机，然后通过虚拟机-》管理-》克隆 完成其他两台机器的安装，现在存在的一个问题就是主机名是一样的，这个明显不是自己想要的，所以需要修改其余两台的主机名。

[root@slaver2 sysconfig]# vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes

HOSTNAME=slaver

3、配置/ect/hosts，三台服务器的配置一样

vi /etc/hosts

192.168.21.128 master

192.168.21.131 slaver

192.168.21.130 slaver2

4、创建用户（使用root用户创建后来发现Browse the filesystem 报错，后来查文档，建议使用新建的用户）

useradd hadoop

passwd hadoop

输入密码，确认

5、ssh无密码登录

参考：http://my.oschina.net/kt431128/blog/269266

6、HADOOP的下载和环境的配置
http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.2.0/
[ ] hadoop-2.2.0.tar.gz 07-Oct-2013 14:46 104M

hadoop环境变量的配置：

vi/etc/profile

在文件的最下面添加

export HADOOP_HOME=/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0

export PAHT=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

export HADOOP_LOG_DIR=/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0/logs

export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

注：在64位操作系统上需要加入一下红色部分的配置信息

网上看到的另一种解决办法：

在使用./sbin/start-dfs.sh或./sbin/start-all.sh启动时会报出这样如下警告：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: You have loaded library /usr/local/hadoop-2.2.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The
VM will try to fix the stack guard now.

....

Java: ssh: Could not resolve hostname Java: Name or service not known

HotSpot(TM): ssh: Could not resolve hostname HotSpot(TM): Name or service not known

64-Bit: ssh: Could not resolve hostname 64-Bit: Name or service not known

....

这个问题的错误原因会发生在64位的操作系统上，原因是从官方下载的hadoop使用的本地库文件(例如lib/native/libhadoop.so.1.0.0)都是基于32位编译的，运行在64位系统上就会出现上述错误。

解决方法之一是在64位系统上重新编译hadoop，另一种方法是在hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加如下两行：

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

注：/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0为自定义的下载hadoop文件的解压路径

7、修改hadoop的配置文件hadoop2.2.0/etc/hadoop

1、修改hadoop-env.sh 、yarn-env.sh 确保hadoop运行所需要的java环境

# The java implementation to use.

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

2、修改core-site.xml文件 定义文件系统的配置

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://master:9000/</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/zkt/hadoop2.2.0/tmp</value>

</property>

</configuration>

3、修改hadfs-site.xml 定义名称节点和数据节点

<configuration>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/usr/zkt/hadoop2.2.0/hdf/data</value>

<final>true</final>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/usr/zkt/hadoop2.2.0/hdf/name</value>

<final>true</final>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

</configuration>

4、修改mapred-site.xml Configurations for MapReduce Applications

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

5、修改yarn-site.xml文件

该文件主要用于：

1、Configurations for ResourceManager and NodeManager:

2、Configurations for ResourceManager:

3、Configurations for NodeManager:

4、Configurations
for History Server (Needs to be moved elsewhere):

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8031</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>master:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8088</value>

</property>

8、创建第7步配置文件中多出的文件夹

data tmp name log mkdir -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hdf/data 等

9、为这些文件夹赋权限 比较关键 不然文件生成的时候无文件创建、写权限

su - root

chown -R hadoop:hadoop /usr/zkt/hadoop2.2.0 (不明白的可以查看chown命令)

或者切换到hadoop用户下 通过chmod -R 777 data 赋权限

10、将配置好的hadoop分别拷贝到 slaver 和slaver2主机上

scp -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0 hadoop@slaver:/usr/zkt/hadoop2.2.0/

scp -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0 hadoop@slaver2:/usr/zkt/hadoop2.2.0/

11、hadoop namenode的初始化

如果 hadoop环境变量配置没问题直接使用

hdfs namenode -format

hadoop
command not found 解决办法：

echo $PATH

发现hadoop的环境变量是：/home/hadoop/bin 而不是我们配置的环境变量，我们需要把hadoop-2.2.0包下的bin、sbin文件夹拷贝到/home/hadoop/下，再次echo $PATH，发现可以了。

12、关闭防火墙 三台服务器的防火墙都需要关闭

查看iptables状态：

service iptables status

iptables开机自动启动：

开启： chkconfig iptables on

关闭： chkconfig iptables off

iptables关闭服务：

开启： service iptables start

关闭： service iptables stop

13、启动hadoop

start-all.sh

关闭hadoop

stop-all.sh

14、查看启动的节点进程

jps

15、查看启动后的服务信息

master中应该有ResourceManager服务，slave中应该有nodemanager服务

查看集群状态：./bin/hdfs dfsadmin –report

查看文件块组成： ./bin/hdfsfsck / -files -blocks

查看各节点状态: http://master:50070