关于ArrayList的初始容量以及扩容的效率问题

论坛的一个问题：

有这样一段很简单的代码:

ArrayList <DataVO> a = new ArrayList <DataVO>();

a.addAll(b);

a.addAll(c);

其中DataVO是一个实体类，b和c都是一个ArrayList <DataVO>类型。

如果当b，c数据量很大的时候，请问这样一段代码是不是会很影响效率？





我们看一下ArrayList的源代码

[java] view
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public ArrayList() {

s(10);

}

可见默认的构造器，其调用了参数为10的构造函数

[java] view
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public ArrayList(int initialCapacity) {

er();

if (initialCapacity < 0)

throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+

initialCapacity);

s.elementData = new Object[initialCapacity];

}

这个带参数的构造函数，初始化了一个长度为初始容量的数组。



再看看add方法

[java] view
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public boolean add(E e) {

ensureCapacity(size + 1); // Increments modCount!!

elementData[size++] = e;

return true;

}

这里面的第一行，就是确信当前容量是否能容下新增加的对象

[java] view
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public void ensureCapacity(int minCapacity) {

modCount++;

int oldCapacity = elementData.length;

if (minCapacity > oldCapacity) {

Object oldData[] = elementData;

int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;

if (newCapacity < minCapacity)

newCapacity = minCapacity;

// minCapacity is usually close to size, so this is a win:

elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);

}

}

此方法里，一旦发现容量不足，会自动扩充容量，新的大小是

[c-sharp] view
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int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;

也就是原有容量的1.5倍+1。然后通过底层的复制方法将原有数据复制过来

[java] view
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elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);





总结：

如果数据量很大，那么造成数组重新分配的次数会增加，但对于一般的数据量下，

1千需要分配 11次

1万一级需要分配17次

10万 需要分配23次

100万需要分配28次



所以，大家根据实际情况，大致分配一个初始化的容量还是有必要的。但是如果你初始容量太大，而数据增长很慢，那么就在浪费内存了。

如何取舍，还是看具体的应用场景了。