R连接MySQL数据库方法备忘

转载自：

file:///G:/Data%20Science%20Speciality%20Track/Getting%20and%20Cleaning%20Data/week2/sharing/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%AD%E7%9A%84R%E5%92%8CPython%20%20R%E8%BF%9E%E6%8E%A5MySQL%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%A4%87%E5%BF%98.html

如何在R studio里连接MySQL，通过内部安装package方法不可行，或者说相比之下耗时耗力，连接ODBC方式比较简单

如果是在windows平台上安装，推荐采用ODBC连接方式。除了需要安装R和MySQL之外，还要安装RODBC扩展包，以及MySQL的ODBC驱动。下面是具体步骤：

1、R下载RODBC包，安装好。

2、在http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc下载mySQL ODBC，安装好。

3、windows：控制面板->管理工具->数据源（ODBC）->双击->添加->选中mysql ODBC driver一项

填写：data source name 一项填入你要使用的名字，自己随便命名，例如：mysql_data;description一项随意填写，例如mydata

TCP/IP Server 填写服务器IP，本地数据库一般为：127.0.0.1

user 填写你的mysql用户名

password 填写你的mysql密码

然后数据库里会出现你的mysql里的所有数据库，选择一个数据库。我选了mysql
确定。

4、打开R调用数据库：
library(RODBC)

channel <- odbcConnect("mysql_data", uid="abc", pwd="abc") # 这里我的uid是root,pwd也就是password是安装mysql数据库是设置的默认用户的密码，分别替换

sqlTables(channel)  #查看数据中的表

data<-sqlFetch(channel,"abc")  # 查看表的内容，存到数据框里，这里的abc是具体一个表的名字，上一行命令中显示了数据表结构，所有表名字和大小等结构，选择数据库中的哪个分析就存储哪个表成为dataframe