sqoop安装（linux）

Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL
,Oracle,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
Sqoop目前已经是Apache的顶级项目了，目前版本是1.4.4
和 Sqoop2 1.99.3，本文以1.4.4的版本为例讲解基本的安装配置和简单应用的演示。

[一]、安装配置
选择Sqoop 1.4.4
版本：sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
1.1、下载后解压配置：

1	tar -zxvf sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz /usr/local/
2	cd /usr/local 建立软连接：

 

3	ln -s sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop

1.2、环境变量配置 vi ~/.bash_profile ：

1	#Sqoop  add by micmiu.com
2	export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop

 

3	export PATH=$SQOOP_HOME/bin:$PATH
我们可以通过设置环境变量来简化操作。 [root@ www.linuxidc.com ~]# vi /etc/profile  加入一行 export PATH="$PATH:/usr/local/php/bin:/usr/local/mysql/bin" Source /etc/profile

1.3、配置Sqoop参数：
复制<SQOOP_HOME>/conf/sqoop-env-template.sh 一份重命名为：<SQOOP_HOME>/conf/sqoop-env.sh
vi <SQOOP_HOME>/conf/sqoop-env.sh

1	# 指定各环境变量的实际配置
2	# Set Hadoop-specific environment variables here.

 

3
4	#Set path to where bin/hadoop is available

 

5	#export HADOOP_COMMON_HOME=
6

 

7	#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
8	#export HADOOP_MAPRED_HOME=

 

9
10	#set the path to where bin/hbase is available

 

11	#export HBASE_HOME=
12

 

13	#Set the path to where bin/hive is available
14	#export HIVE_HOME=

ps：因为我当前用户的默认环境变量中已经配置了相关变量，故该配置文件无需再修改：

1	# Hadoop
2	export HADOOP_PREFIX="/usr/local/hadoop"

 

3	export HADOOP_HOME=${HADOOP_PREFIX}
4	export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin

 

5	export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_PREFIX}
6	export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_PREFIX}

 
<
f602
/table> 

7	export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_PREFIX}
8	export HADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_PREFIX}

9	# Native Path
10	export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_PREFIX}/lib/native

 

11	export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib/native"
12	# Hadoop end

 

13
14	#Hive

 

15	export HIVE_HOME=/usr/local/hive
16	export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

 

17
18	#HBase

 

19	export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
20	export PATH=$HBASE

 

21
22	#add by micmiu.com

1.4、驱动jar包
下面测试演示以MySQL为例，则需要把mysql对应的驱动lib文件copy到 <SQOOP_HOME>/lib 目录下。
[二]、测试数据准备
以MySQL
为例：
·        192.168.6.77（hostname:Master.Hadoop）
·        database: test
·        用户：root
密码：micmiu
准备两张测试表一个有主键表demo_blog，一个无主键表 demo_log：

1	CREATE TABLE `demo_blog` (
2	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

 

3	`blog` varchar(100) NOT NULL,
4	PRIMARY KEY (`id`)

 

5	) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8;
1	CREATE TABLE `demo_log` (

 

2	`operator` varchar(16) NOT NULL,
3	`log` varchar(100) NOT NULL

 

4	) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8;

插入测试数据：

1	insert into demo_blog (id, blog) values (1, "micmiu.com");
2	insert into demo_blog (id, blog) values (2, "ctosun.com");

 

3	insert into demo_blog (id, blog) values (3, "baby.micmiu.com");
4

 

5	insert into demo_log (operator, log) values ("micmiu", "create");
6	insert into demo_log (operator, log) values ("micmiu", "update");

 

7	insert into demo_log (operator, log) values ("michael", "edit");
8	insert into demo_log (operator, log) values ("michael", "delete");

[三]、导入数据到HDFS
3.1、导入有主键的表
比如我需要把表 demo_blog (含主键) 的数据导入到HDFS中，执行如下命令：

1	sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.6.77/test --username root --password micmiu --table demo_blog

执行过程如下：
验证导入到hdfs上的数据：

1	$ hdfs dfs -ls /user/hadoop/demo_blog
8	[hadoop@Master ~]$ hdfs dfs -cat /user/hadoop/demo_blog/part-m-0000*

 

9	1,micmiu.com
10	2,ctosun.com

 

11	3,baby.micmiu.com

ps：默认设置下导入到hdfs上的路径是： /user/username/tablename/(files)，比如我的当前用户是hadoop，那么实际路径即： /user/hadoop/demo_blog/(files)。
如果要自定义路径需要增加参数：--warehouse-dir 比如：

1	sqoop import --connect jdbc:mysql://Master.Hadoop/test --username root --password micmiu --table demo_blog --warehouse-dir /user/micmiu/sqoop

3.2、导入不含主键的表
比如需要把表 demo_log（无主键）的数据导入到hdfs中，执行如下命令：

1	sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.6.77/test --username root --password micmiu --table demo_log --warehouse-dir /user/micmiu/sqoop --split-by operator

ps：无主键表的导入需要增加参数  --split-byxxx  或者 -m
1
执行过程：
验证导入的数据：

1	$ hdfs dfs -ls /user/micmiu/sqoop/demo_log
8	$ hdfs dfs -cat /user/micmiu/sqoop/demo_log/part-m-0000*

 

9	michael,edit
10	michael,delete

 

11	micmiu,create
12	micmiu,update

[四]、导入数据到Hive
比如把表demo_blog
数据导入到Hive中，增加参数–hive-import ：

1	sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/test --username root --table demo_blog  --warehouse-dir /user/sqoop --hive-import --create-hive-table

执行过程如下：
 Hive CLI中验证导入的数据：

1	hive> show tables;

 
 [五]、导入数据到HBase
演示把表 demo_blog
数据导入到HBase
，指定Hbase中表名为demo_sqoop2hbase
的命令：

1	sqoop  import  --connect jdbc:mysql://localhost/test --username root  --table demo_blog --hbase-table demo_sqoop2hbase --hbase-create-table --hbase-row-key id --column-family url   --hbase-row-key id可以随便设，比如id+’==’+url

执行过程：
 hbase shell中验证导入的数据：

1	hbase(main):009:0> list

 
 

11	hbase(main):010:0> scan "demo_sqoop2hbase"
18	hbase(main):011:0> describe "demo_sqoop2hbase"

 

验证导入成功。
本文到此已经把MySQL中的数据迁移到 HDFS、Hive、HBase的三种基本情况演示结束。