mysql慢查询原因分析与解决（二）——explain分析查询

原文：http://www.javaranger.com/archives/1476

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:

– 表的读取顺序

– 数据读取操作的操作类型

– 哪些索引可以使用

– 哪些索引被实际使用

– 表之间的引用

– 每张表有多少行被优化器查询

EXPLAIN字段解释：

ØTable：显示这一行的数据是关于哪张表的

Øpossible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

Økey：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引，此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX（index）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（index）来强制忽略索引

Økey_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

Øref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

Ørows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

Øtype：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

system、const：可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键.

eq_ref：访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键)

ref：访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生

range：这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西，并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)

index：以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序,缺点是还要全表扫描

ALL：全表扫描，应该尽量避免

ØExtra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息，主要有以下几种

using index：只用到索引,可以避免访问表.

using where：使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引.

using tmporary：用到临时表

using filesort：用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)

range checked for eache record(index map:N)：没有好的索引.