OpenCV For iOS 2: 获取视频并显示轮廓Capture Video

在上一篇文章中，我们实现了OpenCV的连接，在本文中，我们要使用iOS自带的摄像头来获取视频，并且对视频进行边缘检测。

不废话，直接上解决之道：使用openCV封装好的CvVideoCamera来实现

Step 1：添加import

#import <opencv2/videoio/cap_ios.h>
Step 2：导入一下有用的framework


Step 3：
添加protocol <CvVideoCameraDelegate>
这个delegate可以用来出来获取的视频图像
Step 4：创建一个CvVideoCamera的实例

@property (nonatomic,strong) CvVideoCamera *videoCamera;
Step 5：将videoCamera对象与imageView连接：
self.videoCamera = [[CvVideoCamera alloc] initWithParentView:self.imageView]; self.videoCamera.delegate = self; self.videoCamera.default***CaptureDevicePosition = ***CaptureDevicePositionBack; self.videoCamera.default***CaptureSessionPreset = ***CaptureSessionPreset640x480; self.videoCamera.defaultFPS = 30;只要简单的设置，现在videoCamera已经就绪了，只需要以下命令：[self.videoCamera start];[self.videoCamera stop];进行控制
Step 6：对获取的实时图像进行处理利用protocol的method：- (void)processImage:(cv::Mat &)image{ cv::Mat gray; // Convert the image to grayscale; cv::cvtColor(image, gray, CV_RGBA2GRAY); // Apply Gaussian filter to remove small edges cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2,1.2); // Calculate edges with Canny cv::Mat edges; cv::Canny(gray, edges, 0, edgeValue); // Fill image with white color image.setTo(cv::Scalar::all(255)); // Change color on edges image.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255),edges); // Convert cv::Mat to UIImage* and show the resulting image self.imageView.image = MatToUIImage(image);
}

OK啦，这样我们就可以对实时的视频做边缘检测了：