opencv程序十九:基于帧间差分法的区域目标入侵检测
2014-10-19 15:34
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运行程序在原图像上画个入侵检测的方框,有运动目标进入方框产生报警,并将入侵时的帧保存为视频
程序如下:
结果如下:
程序如下:
// 26RuQinDetection_BaseTwoDiff.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // 区域入侵检测,基于两帧差分法 #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> //CAM定义用摄像头获得视频else文件 //#define CAM int apos=30; CvRect box; bool Drawing=false; bool out=false; int xx1,xx2,yy1,yy2; int n=0; CvVideoWriter* writer;//保存视频 CvFont font; //字体 void DrawRect(IplImage*img,CvRect rect) { xx1=box.x; xx2=box.x +box.width ; yy1=box.y ; yy2=box.y +box.height ; cvRectangle(img,cvPoint(box.x,box.y),cvPoint(box.x+box.width,box.y+box.height),cvScalar(0x00,0xff,0x00),2); } //实现对窗口Window_Name上的对象param添加鼠标响应操作 void my_mouse_callback(int event,int x,int y,int flags,void* param) { IplImage*img=(IplImage*)param; switch(event) { case CV_EVENT_MOUSEMOVE: { if(Drawing) { box.width=x-box.x; box.height=y-box.y; } } break; case CV_EVENT_LBUTTONDOWN: { Drawing=true; box=cvRect(x,y,0,0); } break; case CV_EVENT_LBUTTONUP: { Drawing=false; if (box.width<0) { box.x+=box.width; box.width*=-1; } if (box.height<0) { box.y+=box.height; box.height*=-1; } out=true; DrawRect(img,box); } break; } } void on_trackbar(int pos) { apos=pos; } int main( int argc, char** argv ) { //声明IplImage指针 IplImage* pFrame = NULL; //原始视频帧 IplImage* pFrImg = NULL; //提取的前景图像,即运动目标 IplImage* pBkImg = NULL; //背景图像 CvMat* pFrameMat = NULL; //原始视频矩阵 CvMat* pFrMat = NULL; //前景矩阵 CvMat* pBkMat = NULL; //背景矩阵 CvCapture* pCapture = NULL; //帧数 int nFrmNum = 0; box=cvRect(0,0,-1,-1); CvScalar s; int i, j; cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0, 0, 2, 8); //创建窗口 cvNamedWindow("video", 1); //cvNamedWindow("background",1); cvNamedWindow("foreground",1); //使窗口有序排列 cvMoveWindow("video", 30, 0); //cvMoveWindow("background", 360, 0); cvMoveWindow("foreground", 690, 0); // 滑动条 //int nThreshold = 30; cvCreateTrackbar("阀值", "foreground", &apos, 100, on_trackbar); #ifdef CAM if( !(pCapture = cvCaptureFromCAM(0))) { //pCapture = cvCaptureFromCAM(-1)) fprintf(stderr, "Can not open CAM .\n"); return -2; } #else char *filename="../../0VideoSource/zjk_out.avi"; if( !(pCapture = cvCaptureFrom***I(filename))) { //pCapture = cvCaptureFromCAM(-1)) fprintf(stderr, "Can not open file %s.\n",filename); return -2; } #endif pFrame = cvQueryFrame( pCapture ); IplImage*temp1=cvCloneImage(pFrame); cvSetMouseCallback("video",my_mouse_callback,(void*)pFrame); while(out==false) { cvCopyImage(pFrame,temp1); if(Drawing) DrawRect(temp1,box); cvShowImage("video",temp1); if(cvWaitKey(100)==27) break; } printf("%d,%d,%d,%d,",xx1,xx2,yy1,yy2); //创建视频 writer = cvCreateVideoWriter( "zjk_out.avi", CV_FOURCC('M','J','P','G'), 27, cvSize(pFrame->width, pFrame->height)); //逐帧读取视频 while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture )) { nFrmNum++; n=0; //如果是第一帧,需要申请内存,并初始化 if(nFrmNum == 1) { pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); //转化成单通道图像再处理 cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY); //第一帧作为背景了 //cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); // //转换成矩阵 cvConvert(pBkImg, pFrameMat); //虽然没用,相当于给矩阵赋了初值 cvConvert(pBkImg, pFrMat); //虽然没用,相当于给矩阵赋了初值 cvConvert(pBkImg, pBkMat); } else { cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); cvConvert(pFrImg, pFrameMat); //高斯滤波先,以平滑图像 //cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0); //当前帧跟背景图相减 计算两个数组差的绝对值 cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat); //二值化前景图 cvThreshold(pFrMat, pFrImg, apos, 255.0, CV_THRESH_BINARY); //进行形态学滤波,去掉噪音 只有摄像头时候会用 #ifdef CAM cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1); cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1); /* cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1); cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1);*/ #endif //更新背景 //cvRunningAvg(pFrameMat, pBkMat, 0.003, 0); //将背景转化为图像格式,用以显示 //cvConvert(pBkMat, pBkImg); cvCopy(pFrameMat,pBkMat,NULL); //pBkMat=pFrameMat; //显示图像 for(j = xx1; j < xx2; j++) for(i = yy1; i < yy2; i++) { s = cvGet2D(pFrImg,i,j); if (s.val[0]==0xff)//0xff为白色的 { n++; } } printf("n=%d\n",n); //没有目标入侵 if(n<=50) { //在原图像上画框 cvRectangle(pFrame,cvPoint(box.x,box.y),cvPoint(box.x+box.width,box.y+box.height),cvScalar(0x00,0xff,0x00),2); //在二值化前景图上画框 cvRectangle(pFrImg,cvPoint(box.x,box.y),cvPoint(box.x+box.width,box.y+box.height),cvScalar(0xff,0xff,0xff),2); } else //有目标入侵 { //在原图像上报警并保存视频 cvRectangle(pFrame,cvPoint(box.x,box.y),cvPoint(box.x+box.width,box.y+box.height),cvScalar(0x00,0x00,0xff),2); cvPutText(pFrame, "warning!", cvPoint(0,20), &font, CV_RGB(255,0,0)); cvWriteFrame(writer, pFrame);//将图像写入视频 //在二值化前景图上报警 cvRectangle(pFrImg,cvPoint(box.x,box.y),cvPoint(box.x+box.width,box.y+box.height),cvScalar(0xff,0xff,0xff),2); cvPutText(pFrImg, "warning!", cvPoint(0,20), &font, CV_RGB(255,255,255)); } cvShowImage("video", pFrame); //cvShowImage("background", pBkImg); cvShowImage("foreground", pFrImg); //如果有按键事件,则跳出循环 //此等待也为cvShowImage函数提供时间完成显示 //等待时间可以根据CPU速度调整 if( cvWaitKey(100) >= 0 ) { printf("into wait if"); //break; } } } cvWaitKey(); //销毁窗口 cvDestroyWindow("video"); //cvDestroyWindow("background"); cvDestroyWindow("foreground"); //释放图像和矩阵 cvReleaseImage(&pFrImg); cvReleaseImage(&pBkImg); cvReleaseMat(&pFrameMat); cvReleaseMat(&pFrMat); cvReleaseMat(&pBkMat); cvReleaseCapture(&pCapture); cvReleaseVideoWriter(&writer); return 0; }
结果如下:
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