【原】使用Tkinter绘制GUI并结合Matplotlib实现交互式绘图

在数据分析的过程中，往往需要对所建立的模型进行可视化，并调整其中的某些参数。

通常情况下，在Python中可以通过Matplotlib来进行绘制图像。然而该绘制过程是静态的，也就是每次调整完参数需要重新调用绘图语句进行绘图展示。我们的目标是结合GUI组件，实现对模型参数的交互式绘图。这样，可以在展示出的GUI界面中动态的调整模型的参数，并绘制图像。

最终实现的效果如下：





可以通过GUI界面指定参数绘制散点图。

该过程需要结合Python的Tkinter库来进行GUI部分的实现。代码如下：

[code] #!/usr/bin/env python

#coding:utf-8

"""

Author:  Chaos --<Chaosimpler@gmail.com>

Purpose: 修改Matplotlib的后端，实现在Tkinter的GUI绘制图像

Created: 2014-10-15

"""

import numpy as np

from Tkinter import *

import matplotlib

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

from matplotlib.figure import Figure

#----------------------------------------------------------------------

def drawPic():

   """

获取GUI界面设置的参数，利用该参数绘制图片

   """

#获取GUI界面上的参数

try:sampleCount=int(inputEntry.get())

except:

    sampleCount=50

    print '请输入整数'

    inputEntry.delete(0,END)

    inputEntry.insert(0,'50')

#清空图像，以使得前后两次绘制的图像不会重叠

drawPic.f.clf()

drawPic.a=drawPic.f.add_subplot(111)

#在[0,100]范围内随机生成sampleCount个数据点

x=np.random.randint(0,100,size=sampleCount)

y=np.random.randint(0,100,size=sampleCount)

color=['b','r','y','g']

#绘制这些随机点的散点图，颜色随机选取

drawPic.a.scatter(x,y,s=3,color=color[np.random.randint(len(color))])

drawPic.a.set_title('Demo: Draw N Random Dot')

drawPic.canvas.show()

if __name__ == '__main__':

matplotlib.use('TkAgg')

root=Tk()

#在Tk的GUI上放置一个画布，并用.grid()来调整布局

drawPic.f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100) 

drawPic.canvas = FigureCanvasTkAgg(drawPic.f, master=root)

drawPic.canvas.show()

drawPic.canvas.get_tk_widget().grid(row=0, columnspan=3)    

#放置标签、文本框和按钮等部件，并设置文本框的默认值和按钮的事件函数

Label(root,text='请输入样本数量：').grid(row=1,column=0)

inputEntry=Entry(root)

inputEntry.grid(row=1,column=1)

inputEntry.insert(0,'50')

Button(root,text='画图',command=drawPic).grid(row=1,column=2,columnspan=3)

#启动事件循环

root.mainloop()

[/code]