数学之路-python计算实战(20)-机器视觉-拉普拉斯算子卷积滤波
2014-10-14 15:14
405 查看
拉普拉斯算子进行二维卷积计算,线性锐化滤波
# -*- coding: utf-8 -*-
#线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算
#code:myhaspl@myhaspl.com
import cv2
import numpy as np
from scipy import signal
fn="test6.jpg"
myimg=cv2.imread(fn)
img=cv2.cvtColor(myimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
srcimg=np.array(img,np.double)
myh=np.array([[0,1,0],[1,-4,1],[0,1,0]])
myj=signal.convolve2d(srcimg,myh,mode="same")
jgimg=img-myj
cv2.imshow('src',img)
cv2.imshow('dst',jgimg)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
本博客全部内容是原创,假设转载请注明来源
http://blog.csdn.net/myhaspl/
相关文章推荐
- 数学之路-python计算实战(20)-机器视觉-拉普拉斯算子卷积滤波
- 数学之路-python计算实战(19)-机器视觉-卷积滤波
- 数学之路-python计算实战(9)-机器视觉-图像插值仿射
- 数学之路-python计算实战(17)-机器视觉-滤波去噪(中值滤波)
- 数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)
- 数学之路-python计算实战(21)-机器视觉-拉普拉斯线性滤波
- 数学之路-python计算实战(16)-机器视觉-滤波去噪(邻域平均法滤波)
- 数学之路-python计算实战(7)-机器视觉-图像产生加性零均值高斯噪声
- 数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)
- 数学之路-python计算实战(9)-机器视觉-图像插值仿射
- 数学之路-python计算实战(7)-机器视觉-图像产生加性零均值高斯噪声
- 数学之路-python计算实战(18)-机器视觉-滤波去噪(双边滤波与高斯滤波 )
- 数学之路-python计算实战(8)-机器视觉-图像二值化
- 数学之路-python计算实战(18)-机器视觉-滤波去噪(双边滤波与高斯滤波 )
- 数学之路-python计算实战(11)-机器视觉-图像增强
- 数学之路-python计算实战(12)-机器视觉-图像增强
- 数学之路-python计算实战(17)-机器视觉-滤波去噪(中值滤波)
- 数学之路-python计算实战(21)-机器视觉-拉普拉斯线性滤波
- 数学之路-python计算实战(22)-机器视觉-sobel非线性滤波
- 数学之路-python计算实战(10)-机器视觉-透视投影