图像处理—灰度处理

个人对图像处理挺感兴趣的，所以，正式开始写东西就从图像处理开始吧！

（1）图像反转

图像反转，顾名思义，就是把灰度值进行“对折”变换，设图像灰度级为：0-L，则图像反转定义如下：

Out_image(x,y) = L - In_image(x,y)

适用场合：可能感兴趣的区域需要“对折”一下之后视觉效果更好时可以使用

（2）对数变换

对数变换定义如下：

Out_image(x,y) = C*log(In_image(x,y) + 1 )

注：加1是从实践的角度出发的，保证不出现负值

适用场合：想要抑制少数比较大的值占优势时，可以使用

（3）伽马变换

伽马变换定义如下：

Out_image(x,y) = C*In_image(x,y)^r

适用场合：当r>1时，灰度值范围增大

当 0<= r < 1时，灰度范围减小

（4）分段变换

线性变换定义如下：对于阈值L1，L2，....，Ln

Out_image(x,y) = Fi(In_image(x,y)) if L(i-1)<In_image(x,y) < Li

其中：Fi(*）为一个正实值的函数（可以线性，也可以非线性）

<pre name="code" class="plain">

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clc

Img = imread('lena.jpg');

if ndims(Img) == 3
Img = rgb2gray(Img);
end

Img = double(Img);

%反转变换
figure(1)
subplot(1,2,1)
imshow(Img,[]);
title('原图像');
subplot(1,2,2);
imshow(255-Img,[]);
title('反转图像');

%对数变换
figure(2)
subplot(1,2,1);
imshow(Img,[]);
title('原图像')
subplot(1,2,2)
imshow(2*log(Img+1),[]);
title('对数变换图像');

%伽马变换
figure(3)
subplot(1,3,1);
imshow(Img,[]);
title('原图像')
subplot(1,3,2)
imshow(Img.^(0.5),[]);
title('对数变换图像');
subplot(1,3,3)
imshow(Img.^(1.2),[]);
title('对数变换图像');

%分段变换
%灰度值在80-120进行伽马变换
figure(4)
subplot(1,2,1);
imshow(Img,[]);
title('原图像')
Temp = Img.^(1.2);
mask = (Img>= 80).*(Img <= 120);
Img = (1-mask).*Img + mask.*Temp;
subplot(1,2,2)
imshow(Img,[]);
title('分段变换图像');