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python编码问题总结

2014-10-06 15:27 232 查看
最近利用python抓取一些网上的数据,遇到了编码的问题。非常头痛,总结一下用到的解决方案。

linux中vim下查看文件编码的命令 set fileencoding
python中一个强力的编码检测包 chardet ,使用方法非常简单。linux下利用pip install chardet实现简单安装

  fencoding输出格式 {'confidence': 0.96630842899499614, 'encoding': 'GB2312'} ,只能判断是否为某种编码的概率。比较准确的结果了。输入参数为str类型。

了解python中str的编码后可以利用decode和encode来实现编码的转换。

一般流程是str利用decode方法根据str的编码将其解码为unicode字符串类型,然后利用encode根据特定的编码将unicode字符串类型转换为特定的编码。python中str和unicode属于两种不同的类型,如下。



一般情况下window默认编码gbk,linux默认编码utf8
python编程中 系统编码,python编码,文件编码 的概念。

系统编码:默认写源码的编辑器的编码方式。它代表源码文件内的所有内容都是根据词方式编码成二进制码流。存入到磁盘中的。linux下通过locale命令查看。

python编码:指python内设置的解码方式。如果不设定的话,python默认的是ascii解码方式。如果python源代码文件中不出现中文的话,这个地方怎么设定应该不会问题。

设定方法:在源码文件开头(一定是第一行):#-*-coding:UTF-8-*-,源码文件的设置解码方式是UTF-8 或者

文件编码:文本的编码方式,linux下vim利用set fileencoding查看。

一般情况下输出乱码的原因就是 没有按照系统解码的方式进行编码。

比如print s, s类型为str,linux系统下系统默认编码为utf8编码,s在输出前就应该编码为utf8。如果s为gbk编码就应该这样输出。print s.decode('gbk').encode('utf8')才能输出中文。

window下面情况相同,window默认编码为gbk编码,所以s输出前必须编码为gbk。

python处理中一般处理unicode类型。这样输出前直接编码即可。

以后整理规范

[python] view
plaincopy

import os

import codecs

filenames=os.listdir(os.getcwd())

out=file("name.txt","w")

for filename in filenames:

out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8"))

out.close()

将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt文件中,以utf-8格式保存

如果采用ANSI编码保存,用如下代码写入即可:

[python] view
plaincopy

out.write(filename)

打开文件并写入

引用codecs模块,对该模块目前不了解。在此记录下方法,有空掌握该模块功能及用法。

[python] view
plaincopy

import codecs

file=codecs.open("lol.txt","w","utf-8")

file.write(u"我")

file.close()

读取ANSI编码的文本文件和utf-8编码的文件

读取ANSI编码文件

建立一个文件test.txt,文件格式用ANSI,内容为:

abc中文

用python来读取

# coding=gbk

print open("Test.txt").read()

结果:abc中文

读取utf-8编码文件(无BOM)

把文件格式改成UTF-8:

结果:abc涓 枃

显然,这里需要解码:

# -*- coding: utf-8 -*-

import codecs

print open("Test.txt").read().decode("utf-8")

结果:abc中文

读取utf-8编码文件(有BOM)

某些软件在保存一个以UTF-8编码的文件时,默认会在文件开始的地方插入三个不可见的字符(0xEF 0xBB 0xBF,即BOM)。在有些软件可以控制是否插入BOM。如果在有BOM的情况下,在读取时需要自己去掉这些字符,python中的codecs module定义了这个常量:

[python] view
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# -*- coding: utf-8 -*-

import codecs

data = open("Test.txt").read()

if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:

data = data[3:]

print data.decode("utf-8")

结果:abc中文

在看下面的例子:

[python] view
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# -*- coding: utf-8 -*-

data = open("name_utf8.txt").read()

u=data.decode("utf-8")

print u[1:]

打开utf-8格式的文件并读取utf-8字符串后,解码变成unicode对象。但是会把附加的三个字符同样进行转换,变成一个unicode字符。该字符不能被打印。所以为了正常显示,采用u[1:]的方式,过滤到第一个字符。

注意:在处理unicode中文字符串的时候,必须首先对它调用encode函数,转换成其它编码输出。

更多详细内容:http://eatsalt.blog.163.com/blog/static/87940266200941483413540/

设置python默认编码

[python] view
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import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding("utf-8")

print sys.getdefaultencoding()

今天碰到了 python 编码问题, 报错信息如下

Traceback (most recent call last):

File "ntpath.pyc", line 108, in join

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xa1 in position 36: ordinal not in range(128)

显然是当前的编码为ascii, 无法解析0xa1(十进制为161, 超过上限128). 进入python console后, 发现默认编码确实是 ascii, 验证过程为:

在python2.6中无法调用sys.setdefaultencoding()函数来修改默认编码,因为python在启动的时候会调用site.py文件,在这个文件中设置完默认编码后会删除sys的setdefaultencoding方法。不能再被调用了. 在确定sys已经导入的情况下, 可以reload sys这个模块之后, 再 sys.setdefaultencoding('utf8')

[python] view
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import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding("utf-8")

print sys.getdefaultencoding()

确实有效, 根据 limodou 讲解, site.py 是 python 解释器启动后, 默认加载的一个脚本. 如果使用 python -S 启动的话, 将不会自动加载 site.py.

上面写的挺啰嗦的.

==================================

如何永久地将默认编码设置为utf-8呢? 有2种方法:

==================================

第一个方法<不推荐>: 编辑site.py, 修改setencoding()函数, 强制设置为 utf-8

第二个方法<推荐>: 增加一个名为 sitecustomize.py, 推荐存放的路径为 site-packages 目录下

sitecustomize.py 是在 site.py 被import 执行的, 因为 sys.setdefaultencoding() 是在 site.py 的最后删除的, 所以, 可以在 sitecustomize.py 使用 sys.setdefaultencoding().

import sys

sys.setdefaultencoding('utf-8')

既然 sitecustomize.py 能被自动加载, 所以除了设置编码外, 也可以设置一些其他的东西

字符串的编码

s1='中文'

像上面那样直接输入的字符串是按照代码文件的编码来处理的,如果是unicode编码,有以下三种方式:

1 s1 = u'中文'

2 s2 = unicode('中文','gbk')

3 s3 = s1.decode('gbk')

unicode是一个内置函数,第二个参数指示源字符串的编码格式。

decode是任何字符串具有的方法,将字符串转换成unicode格式,参数指示源字符串的编码格式。

encode也是任何字符串具有的方法,将字符串转换成参数指定的格式。

详细参考:http://www.cnblogs.com/springbarley/articles/2338501.html
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