LeetCode-LRU Cache-LRU缓存-DS

https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/

一道简单的考察数据结构的题目。

首先要理解什么是LRU。LRU是最近最少使用，也就是说时间戳上面更新最慢的那个，在capacity满的情况下需要被删除。

首先需要Get(key) = value的操作，这里需要一个map。

其次，需要一个对每个key的时间戳进行插入、删除、更新的操作，我选择了set，用pair作为时间戳、key的索引。

要快速的找到一个key在set中的位置，我又用了一个map。

插入时，更新<key,value> map, <key,time> map，并删除set中旧的排序结点，插入新的排序结点，通过<key,time>索引。

最后，引入一个long long unsigned 来当做时间。

using namespace std;
typedef pair<int,int> scpair;
class LRUCache{
public:

map <int,int> c;
map <int,int> u;
std::set <scpair,less<scpair>>  s;
int           cap;
long long unsigned ops;
LRUCache(int capacity) {
cap=capacity;
ops=0;
}
int get(int key) {
if (c.find(key)!=c.end()){
ops++;
int old=u[key];
u[key]=ops;
s.erase(scpair(old,key));
s.insert(scpair(ops,key));
return c[key];
}
return -1;

}

void set(int key, int value) {
ops++;
if (c.find(key)!=c.end()){
c[key]=value;
int old=u[key];
u[key]=ops;
s.erase(scpair(old,key));
s.insert(scpair(ops,key));
return;
}
if (c.size()==cap){ //first delete
scpair t=*s.begin();
s.erase(s.begin());
c.erase(c.find(t.second));
u.erase(u.find(t.second));
}
c[key]=value;
u[key]=ops;
s.insert(scpair(ops,key));
}
};