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hadoop-2.3.0-cdh5.1.0完全分布式搭建（基于centos）

2014-09-08 22:47 459 查看

先参考：《hadoop-2.3.0-cdh5.1.0伪分布安装（基于centos）》/article/2620311.html注：本例使用root用户搭建

一、环境

操作系统：CentOS6.5

位操作系统

注：Hadoop2.0以上采用的是jdk环境是1.7,Linux自带的jdk卸载掉，重新安装下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html软件版本：hadoop-2.3.0-cdh5.1.0.tar.gz,zookeeper-3.4.5-cdh5.1.0.tar.gz下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/c1:192.168.58.11
c2:192.168.58.12c3:192.168.58.13

二、安装JDK（略）见上面的参考文章

三、配置环境变量（配置jdk和hadoop的环境变量）

四、系统配置

1关闭防火墙chkconfigiptablesoff(永久性关闭)配置主机名和hosts文件2、SSH无密码验证配置因为Hadoop运行过程需要远程管理Hadoop的守护进程，NameNode节点需要通过SSH（SecureShell）链接各个DataNode节点，停止或启动他们的进程，所以SSH必须是没有密码的，所以我们要把NameNode节点和DataNode节点配制成无秘密通信，同理DataNode也需要配置无密码链接NameNode节点。在每一台机器上配置：vi/etc/ssh/sshd_config打开RSAAuthenticationyes#启用RSA认证，PubkeyAuthenticationyes#启用公钥私钥配对认证方式Master01:运行：ssh-keygen–trsa–P''不输入密码直接enter默认存放在／root／.ssh目录下,cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys[root@master01.ssh]#lsauthorized_keysid_rsaid_rsa.pubknown_hosts远程copy:
scp
authorized_keysc2:
~/
.
ssh
/

scp
authorized_keysc3:
~/
.
ssh
/
[/code]

五、配置几个文件（各个节点一样）

5.1.hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh添加：

#settotherootofyourJavainstallation
exportJAVA_HOME=/usr/java/latest#Assumingyourinstallationdirectoryis/usr/local/hadoop
exportHADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop

5.2.etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://c1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/tmp</value>
</property>
</configuration>

5.3.etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<!--开启webhdfs-->
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/name</value>
<description>namenode存放nametable(fsimage)本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>${dfs.namenode.name.dir}</value>
<description>namenode粗放transactionfile(edits)本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/data</value>
<description>datanode存放block本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

5.4etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

5.5etc/hadoop/yarn-env.sh

#someJavaparameters
exportJAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_67

5.6etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>c1:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>c1:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>c1:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>c1:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>c1:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>

5.7.etc/hadoop/slaves

c2
c3

六：启动及验证安装是否成功

格式化：要先格式化HDFS:

[html]viewplaincopy



bin/hdfsnamenode-format启动：

sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

[root@c1hadoop]#jps3250Jps2491ResourceManager2343SecondaryNameNode2170NameNodedatanode节点：[root@c2~]#jps4196Jps2061DataNode2153NodeManager[html]view
plaincopy

1.打开浏览器NameNode-http://localhost:50070/
2.创建文件夹3.$bin/hdfsdfs-mkdir/user$bin/hdfsdfs-mkdir/user/<username>4.Copy文件$bin/hdfsdfs-putetc/hadoopinput5.运行作业$bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0-cdh5.1.0.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'6.查看输出$bin/hdfsdfs-getoutputoutput$catoutput/*

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