正确理解Mysql的列索引和多列索引

1、如果表有一个多列索引，优化器可以使用最左面的索引前缀来找出行。

SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1;

SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;

SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2;

SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;

如果 (col1，col2，col3)有一个索引，只有前2个查询使用索引。第3个和第4个查询确实包括索引的列，但(col2)和(col2，col3)不是 (col1，col2，col3)的最左边的前缀。

2、如果LIKE的参数是一个不以通配符开头的常量字符串，索引也可以用于LIKE比较。例如，下面的SELECT语句使用索引：

SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';

SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';

3、如果在字段前加了函数，则索引会被抑制，

4、空值不在索引中存储，所以

select field3,field4 from tb where field2 is[not] null不使用索引。

5、不等式如

select field3,field4 from tb where field2!='TOM'不使用索引。

相似地，

select field3,field4 from tb where field2 not in('M','P')不使用索引。

6、

索引值过大（如在一个char(40)的字段上建索引），会造成大量的I/O开销（甚至会超过表扫描的I/O开销）。因此，尽量使用整数索引。 Sp_estspace可以计算表和索引的开销。

对于多列索引，order by的顺序必须和索引的字段顺序一致。

7、char类型的字段不建索引比int类型的字段不建索引更糟糕。建索引后性能只稍差一点。

8、避免使用or条件，因为or不使用索引。

explain检查

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

Mysql数据库提供两种类型的索引，如果没正确设置，索引的利用效率会大打折扣却完全不知问题出在这。

[c-sharp] view
plaincopy

CREATE TABLE test (

id INT NOT NULL,

last_name CHAR(30) NOT NULL,

first_name CHAR(30) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id),

INDEX name (last_name,first_name)

);

以上创建的其实是一个多列索引，创建列索引的代码如下：

[c-sharp] view
plaincopy

CREATE TABLE test (

id INT NOT NULL,

last_name CHAR(30) NOT NULL,

first_name CHAR(30) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id),

INDEX name (last_name),

INDEX_2 name (first_name)

);

一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时，例如：

[c-sharp] view
plaincopy

SELECT * FROM test WHERE last_name='Kun' AND first_name='Li';

sql会先过滤出last_name符合条件的记录，在其基础上在过滤first_name符合条件的记录。那如果我们分别在last_name和first_name上创建两个列索引，mysql的处理方式就不一样了，它会选择一个最严格的索引来进行检索，可以理解为检索能力最强的那个索引来检索，另外一个利用不上了，这样效果就不如多列索引了。

但是多列索引的利用也是需要条件的，以下形式的查询语句能够利用上多列索引：

[c-sharp] view
plaincopy

SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius';

SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael';

SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND (first_name='Michael' OR first_name='Monty');

SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name >='M' AND first_name < 'N';

以下形式的查询语句利用不上多列索引：

[c-sharp] view
plaincopy

SELECT * FROM test WHERE first_name='Michael';

SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' OR first_name='Michael';

多列建索引比对每个列分别建索引更有优势，因为索引建立得越多就越占磁盘空间，在更新数据的时候速度会更慢。

另外建立多列索引时，顺序也是需要注意的，应该将严格的索引放在前面，这样筛选的力度会更大，效率更高。