Solr索引库l配置文件schema.xm要点翻译

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
略...
<!--
这是Solr的schema文件，应该命名为schema.xml，并且在solr home的conf目录下
（如，默认在./solr/conf/schema.xml）.

有关如何根据需要定制化该文件，请参照： http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml  性能须知: 这里包含了很多实际应用不需要的可选项。 为改善性能，你可以：
- 尽量将所有仅用于搜索，而不用于实际返回的字段设置stored="false"；
- 尽量将所有仅用于返回，而不用于搜索的字段设置indexed="false"；
- 去掉所有不需要的copyField 语句；
- 为了达到最佳的索引大小和搜索性能,对所有的文本字段设置indexed="false"，
使用copyField将他们拷贝到“整合字段”name="text"的字段中，使用整合字段进行搜索；
- 使用server模式来运行JVM,同时将log级别调高, 避免输出所有请求的日志。
-->

<schema name="example" version="1.5">
略...

<fields>
<!-- fields各个属性说明:
name: 必须属性 - 字段名
type: 必须属性 - <types>中定义的字段类型
indexed: 如果字段需要被索引（用于搜索或排序），属性值设置为true
stored: 如果字段内容需要被返回，值设置为true
docValues: 如果这个字段应该有文档值（doc values），设置为true。文档值在门
面搜索，分组，排序和函数查询中会非常有用。虽然不是必须的，而且会导致生成
索引变大变慢，但这样设置会使索引加载更快，更加NRT友好，更高的内存使用效率。
然而也有一些使用限制：目前仅支持StrField, UUIDField和所有 Trie*Fields,
并且依赖字段类型, 可能要求字段为单值（single-valued）的,必须的或者有默认值。
multiValued: 如果这个字段在每个文档中可能包含多个值，设置为true
termVectors: [false] 设置为true后，会保存所给字段的相关向量（vector）
当使用MoreLikeThis时, 用于相似度判断的字段需要设置为stored来达到最佳性能.
termPositions: 保存和向量相关的位置信息，会增加存储开销
termOffsets: 保存 offset 和向量相关的信息，会增加存储开销
required: 字段必须有值，否则会抛异常
default: 在增加文档时，可以根据需要为字段设置一个默认值，防止为空
-->

<!-- 字段名由字母数字下划线组成，且不能以数字开头。两端为下划线的字段为保留字段，
如(_version_)。
-->

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true"
required="true" multiValued="false" />

<field name="title" type="text_general" indexed="true"
stored="true" multiValued="true"/>
<field name="description" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="author" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="keywords" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="category" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="url" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="last_modified" type="date" indexed="true" stored="true"/>
<!-- 注意: 为了节省空间,这个字段默认不被索引, 因使用copyField被拷贝到了名为text的字段中
。用于内容返回和高亮。搜索时使用text字段
-->
<field name="content" type="text_general" indexed="false"
stored="true" multiValued="true"/>

<!-- 整合字段(catchall field), 包含其他可搜索的字段 （通过copyField实现） -->
<field name="text" type="text_general" indexed="true"
stored="false" multiValued="true"/>

<!-- 保留字段，不能删除，否则报错 -->
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>

</fields>

<!-- 文档的唯一标识，可理解为主键，除非标识为required="false", 否则值不能为空-->
<uniqueKey>id</uniqueKey>

<!-- 拷贝需要索引的字段到整合字段中  -->
<copyField source="title" dest="text"/>
<copyField source="author" dest="text"/>
<copyField source="description" dest="text"/>
<copyField source="keywords" dest="text"/>
<copyField source="content" dest="text"/>
<copyField source="url" dest="text"/>

<types>
<!-- 字段类型定义 -->
<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />
<fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>
<fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0"
positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0"
positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0"
positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0"
positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="date" class="solr.TrieDateField" precisionStep="0"
positionIncrementGap="0"/>
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<!-- Thai，泰语类型字段 -->
<fieldType name="text_th" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer>
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
<filter class="solr.ThaiWordFilterFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true"
words="lang/stopwords_th.txt" />
</analyzer>
</fieldType>

<!-- Turkish，土耳其语类型字段 -->
<fieldType name="text_tr" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer>
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.TurkishLowerCaseFilterFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false"
words="lang/stopwords_tr.txt" />
<filter class="solr.SnowballPorterFilterFactory" language="Turkish"/>
</analyzer>
</fieldType>

<!-- Chinese，需要我们自己配置，整合mmseg4j就配置在这里 -->
</types>

<!-- 文档相似度判断依赖于文档相似度得分。 一个自定义的 Similarity 或 SimilarityFactory
可以在这里指定, 但是默认的设置已经适合大多数应用。可以参考: http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml#Similarity -->
<!--
<similarity class="com.example.solr.CustomSimilarityFactory">
<str name="paramkey">param value</str>
</similarity>
-->

</schema>