图像处理基础知识（一）

今天是开始图像处理学习的博客论文的第一篇，因此在这里介绍一下图像处理的基础知识：

首先要了解图像，什么是图像以及图像分为哪几类，首先要说的是图像是表达信息的一个重要的载体之一，与文字不同的是通过图像可以直接形成对于事物的直观认识，因此图像是十分重要的对于在当今信息发达的条件下。

另一方面图像按照颜色和灰度分为二值图像、灰度图像、索引图像和RGB的图像。

二值图像：故名思议，二值图像就是在表达图像的矩阵仅由0、1两个值组成，因此可知道二值图像中0代表黑色，1代表白色，我们可以说这就是黑白图像，由于只有两个值进行图像矩阵的填充，因此存储二值图像的值是一个二进制位，二值图像是图像处理领域一个十分基础的图像类别。

灰度图像：灰度图像的矩阵值的取值范围是[0,255]，总共256个单位的值，所以存储其数据类型的值为8位无符号的整数，0代表纯的黑色，255代表纯的白色，中间的颜色为0到255之间的过渡颜色。

索引图像：在这个图像中存在索引是其重要的特点，其图像的构成方法如下，首先构成的矩阵除了存放值的二维矩阵之外，还存在着一个成为颜色索引的矩阵，这个矩阵存放的是颜色的索引的值，首先，这个颜色索引矩阵的值为图像矩阵值域X3，因为颜色索引矩阵由RGB构成故其要乘3来表示，在图像矩阵的灰度值中，这个值与索引矩阵之间建立起来映射的关系，通过颜色矩阵来查找索引矩阵的值，而索引矩阵的值代表的是其图像真正的像素值。

RGB图像：与索引图像不同的是，直接在图像矩阵中存储RGB的颜色矩阵的值。