Berkeley DB Hash、Btree、Queue、Recno对比和选择

当记录号不是用于数据存取的主键时，应该使用 Hash和Btree算法。

Btree支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构。 因此，当在主键有序时，Btree算法应该被使用。（如果主键是时间戳）

Hash
和 Btree 两种方式在小的数据集合上几乎没有性能的差别。不过，由于Hash使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。所以当一个数据集合足够大且关键字为随机分布时，采用Hash算法比较好。

Choose Database Access Method

Access Method	Description	Choosing Occasion
B+树	关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。为了代码的简单，Berkeley DB没有实现对关键字的前缀码压缩。B+树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构。	1、 当Key为复杂类型时。 2、 当Key有序时。
Hash	DB中实际使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。关键字可以为任意的数据结构。	1、 当Key为复杂类型。 2、 当数据较大且key随机分布时。
Recno	要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。相当于关系数据库中的自动增长字段。Recho建立在B+树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。记录的长度可以为定长或不定长。	1、 当key为逻辑记录号时。 2、 当非高并发的情况下。
Queue	和Recno方式接近, 只不过记录的长度为定长。数据以定长记录方式存储在队列中，插入操作把记录插入到队列的尾部，相比之下插入速度是最快的。	1、 1、当key为逻辑记录号时。 2、 定长记录。 3、 高并发的情况下。

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